智能化技术

只有人工智能才能为“万物互联”之后的应用问题提供最完美的解决方案，它将成为IT领域最重要的技术革命，目前市场关心的IT和互联网领域的几乎所有主题和热点(智能硬件、O2O、机器人、无人机、工业4.0)，发展突破的关键环节都是人工智能。

如何感知安防大数据？大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智能，甚至智慧。

旷视科技从2015年开始进行技术与行业的深度融合，在2017年就实现了规模化的商业落地，打造了一大批成功案例，目前旷视已经将“AI+行业”落地到银行、车站、社区、校园、医院、家庭等多个生活场景中。

在城镇化日益推进过程中， 千万人口的超大城市管理中， 科学的智慧城市建设对未来应对类似的事件将成为必须。目前，结合“网格化”和大数据技术的城市和地区数量越来越多，其中，浙江省在疫情早期就充分运用“大数据+网格化”手段， 在全国率先启动突发公共卫生事件一级响应，精准滚动摸排所有相关人员，对疫情整体防控有重要作用。

人工智能在过去的几年里一直处于持续的高速发展阶段，很多机器人也已经具备了相当高的智能化特点。但是对于人类所希望看到的机器人来说，这显然还是远远不够的。机器人的开发首先应该对准哪个方向呢？对于大多数科研人员来说，他们的答案都是相同的：机器视觉领域。

天津市人民政府1月31日公开发布了《关于加快推进5G发展的实施意见》(以下简称《意见》)，要求抢抓第五代移动通信(5G)发展机遇，全面推进网络强市建设，加速构建天津市战略性新兴产业体系，全面助力“天津智港”建设。

1月15日，“重新定义5G时代车联网基因―――2020中国智能汽车高峰论坛”举办。

各智能化子系统在应用中存在诸多的投诉，原因无外乎有两种：一种是产品性能；二是使用问题。以下列举室内安防系统、对讲系统、闭路监控系统、周界防范系统、电子巡更系统、抄表系统及停车场管理等系统。

3月19日中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》。截止目前，尚未见该意见公开发布。本文从产业研究的视角，对推动人工智能与实体经济深度融合做一简要探讨。

自1月6日起，美国企业出口某些地理空间图像软件时必须得到许可，才能将软件发送到除加拿大以外的所有目的地。

目前大数据应用已开始在建筑行业落地实施。视频监控从前端视频技术到中端海量存储到后端的大数据分析，是一个完整的大数据技术应用，目前能提出整体解决方案的服务商，屈指可数。