智能化技术

近年来，随着5G、云计算、物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术的蓬勃发展，数字化、网络化、智能化的设施和解决方案与城市全面数字化转型加快结合，智慧养老已经来到我们身边。

　　12月28日，阿里巴巴达摩院发布2021十大科技趋势。这也是达摩院成立三年以来，第三次发布年度科技趋势。 　　趋势一、以氮化镓、碳化硅为代表的第三代半导体迎来应用大爆发以氮化镓…

随着人工智能技术深度应用，视频分析技术智能化发展，视频监控已从被动识别过渡到了主动获取、分析、预测的阶段。视频监控与视频分析、深度学习、云计算等领域资源不断整合，摄像头的功能不断深化、使用场景不断丰富，成本、算法、带宽容量不断优化，产业边界不断拓宽。

业界普遍认为，人工智能迄今经历了两代。第一代人工智能是知识驱动型的，总体进展有限；第二代人工智能是数据驱动型的，也就是目前炙手可热的大数据、深度学习等，已经成为不少科技强国竞相争夺的战略技术高地。

一个行业的价值，不能单从规模、增速、周期、成熟度等静态的商业维度来评估，如果站在物联网应用行业“畅想”的角度来看，智能家居相较于智能制造、智慧城市等toB/toG等领域而言，或许并不是一个吸引人的方向，更容易被认为是企业自身直接作用于用户的toC业务，然而事实并非如此。

AI在颠覆安防行业传统价值观念的同时，也在推进着各行业转型升级与创新发展，更进一步丰富了智能业务需求想象力，催化着大量智能需求以碎片化、场景化的形式涌现。

人工智能(AI)技术在各个行业应用场景的落地与渗透速度不断加快，其中安防领域被业界视为AI技术落地的第一大应用场景，吸引了一众AI芯片、算法、设备厂商等争相加入以抢食红利。

随着新一代信息技术如物联网技术、云技术和大数据技术的广泛应用，社区安防设备和系统智能化水平逐步提升，实现社区内安防子系统之间信息交互；通过实时智能分析技术，大规模数据存储技术和数据分析挖掘技术，把搜集到的信息联动起来，对现场环境进行智能分析，并将分析结果汇报到预警中心，以防范于未然。

人工智能、大数据、区块链、云计算、物联网、5G等数字技术包含众多的细分技术类型，这些细分技术应用于各类场景中，提升了业务效率降低了服务成本。而这些细分技术的应用，往往因为太过专业而不被市场认知和理解。

随着城镇化的飞速发展，城市人口的持续增多，正让智慧交通的重要性愈发凸显。为满足急剧增长的交通出行需求，以及解决日益出现的各种交通方面问题，我国也是不断加速智慧交通基础设施的建设。不过，交通建设虽然简单，管理起来却并不容易

近几年，中国无人机市场正在快速发展，目前，无人机已广泛应用于航拍、农业、植保、微型自拍等领域，未来还将在载人载货、应用救援、巡航测绘等场景发挥更大的作用。无人机按照用途，可以分为军用无人机和民用无人机和工业无人机。