智能制造

2月25日，由中国工程院主办的中国工程科技5省市“智能制造发展战略与实施路径研究”课题研讨会在北京召开。来自中国工程院、浙江省智能制造专家委、地方工业和信息化主管部门及相关课题研究单位有关专家共100余人参加了会议。装备工业司应邀参会。

天津市科技局对外发布《天津市人工智能“七链”精准创新行动计划（2018―2020）》政策解读材料。《行动计划》将打造有利于研发攻关、产业培育和产品应用“三位一体”发展的大智能创新体系，推进我市智能科技产业发展。

打造两化融合升级版。大力推动工业互联网创新发展，继续开展试点示范和创新发展工程，加快标识解析国家顶级节点、二级节点建设，引导企业打造标杆网络。深入实施智能制造工程，研制推广国家智能制造标准。完善推广两化融合管理标准体系，支持引导利用新技术新产业新业态改造提升传统产业，推动制造业加快数字化转型。深化制造业与互联网融合发展试点示范，重点培育基于工业互联网平台的制造业“双创”新模式。推行人工智能产业创新重点任务“揭榜挂帅”机制。抓好大数据产业发展试点，促进工业大数据发展和应用。完善工业信息安全法规和制度体系。

AI的认知演进，使得机器间的“群体智能”成为可能。达摩院预测，今后AI不仅懂得“人机协同”，还能做到“机机协同”。当机器像人一样，彼此合作、相互竞争共同完成目标任务，大规模智能交通灯调度、仓储机器人协作分拣货物、无人驾驶车自主感知全局路况等场景便不难想象。

传感器作为现代科技的前沿技术，被认为是现代信息技术的三大支柱之一，也是国内外公认的最具有发展前途的高技术产业。在国内有自动化方面的专家指出，传感器技术直接关系到我国自动化产业的发展形势，认为“传感器技术强，则自动化产业强”。由此可见传感器技术对自动化产业乃至整个国家工业建设的重要性。

边缘计算是分布式计算技术的一种，是在靠近物联设备终端的位置上进行数据处理的方法物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋，但需要解决安全、计算资源分配不均，及监管诸多问题。

传感器是一种看似微不足道的小型设备，可将数据馈送到物联网系统，而这是构建机器智能的真正基础。另一方面，执行器代表了每个智能企业背后的驱动力。在这两种情况下，物联网不仅对它们的感知和运作方式感兴趣，而且还对它们能够使事情做得更快更好感兴趣。

通过对76篇国内外权威报告和计划的统计和分析，发现全球技术发展的三个重要趋势。课题组经过收集整理，共遴选了76篇国内外权威报告、计划，逐一解读并梳理出其中所涉及的1152项重点技术，并对每项技术进行不超过两个标签的所属领域标注。

中国AGV的发展，从1989年的时候开始引进，1990年的时候开始探索，真正起步是在1991到2000年阶段，从2000年以后慢慢AGV技术发展起来，到真正爆发应该是2012年，也是因为近年来网络技术和计算机技术的发展，所以AGV技术也呈蓬勃发展趋势。

近日，一份报告在传感器圈火了。这份报告就是市场研究机构TMR发布的《2031年智能传感器市场展望》报告。报告中，2021-2031年全球智能传感器市场的复合增长率高达18.2%的预测得到业内人士的极大关注。报告提到，基于物联网设备使用量的增加，2031年智能传感器市场将超过2080亿美元。

据专业机构统计，目前国内已基本形成“上游数据资源＋中游产品技术＋下游应用服务”的大数据产业体系，全国有200多家大数据企业，包括大数据软件、硬件及专业服务的直接产值今年有望超过110亿元。随着大数据产业“十三五”发展规划出台，行业技术和创新发展将迎来重大机遇。