智能制造

近两年在智慧城市建设的号召下，安防正在更多地融入智慧城市，并且服务于智慧城市。安防技术正在从经典向现代转变，其中共性的技术――特别是视频技术，正在进入公共安全领域，服务智慧城市。信息技术发展的趋势，促使安防技术为智能城市提供技术支撑，借助技术融合的核心、服务性、开放性成为社会管理的平台的一部分，成为智能建筑、智慧城市的重要（功能）组成；智慧城市将成为助推安防行业发展的新旗帜。

芯片行业将随着越来越多的不同功能设备联网和运算需求，呈现出高度碎片化的状态。而芯片行业的竞争，也将由专利和技术的竞争，转为产业整合能力的竞争。同时，由于未来联网设备呈几何数量增长，将带动整个芯片行业产值的大幅提升，这也是我国芯片产业一次巨大机会。

制造业也在酝酿着一场变革。目前，我国海量数据存储和处理、智能图像传感等技术达到国际先进水平。技术成熟带动应用落地，物联网加速渗透到制造业各个领域，推动“中国制造”逐步找到“人”之外的优势。

目前，人机共融机器人在汽车、医疗、传统制造业等领域的应用已经不稀奇，江苏省产业技术研究院智能制造技术研究所所长骆敏舟介绍，在技术上，他们已经完成了煎蛋机器人、按摩机器人、咖啡机器人的研究。

根据《上海市先进制造业发展“十四五”规划》，上海市将加快建设上海智能传感器产业园。到2025年，上海市将打造成为全国智能传感器产业高地，产业规模达到800亿元。

今年4月，我国出台《网络安全审查办法》，自6月1日起实施。这表明我国在网络日益发展的今天开始逐步关注用户隐私与网络安全等方面。

国内机器视觉行业快速发展，中国正在成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，预计到2026年我国机器视觉市场规模将突破300亿元。

新冠疫情为物流和超市行业等行业领域带来了问题和机遇。供应系统的巨大压力和产品短缺凸显了提高供应链效率的必要性。各行业领域也受到安全法规和疫情造成的劳动力短缺的影响。2021年的经验和教训可以应用到机器人行业2022年的发展目标和趋势中。以下是2022年的一些机器人的技术趋势预测。

数字孪生 (DT) 是现实世界事物的虚拟复制品。企业可以使用这项技术更好地了解产品性能、提高产品质量、增强客户服务、节省运营费用等等。可以使用数字孪生模型监控物理对象、优化其操作并完全控制其行为。

TCL集团表示，2018年将基本完成资本和产业结构调整的第一阶段工作，同时将聚焦对人工智能及大数据，新型半导体显示技术和材料，智能制造和工业互联网三大技术领域加大研发力度。