主芯片
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Mobileye神盾防护系统落地上海公交 后装ADAS方案助力智慧城市建设
经过在全球范围内的试点，Mobileye 的神盾系统也渐渐显示出其有效性。其官方也分享了一些数字：据此前美国华盛顿州的对比研究显示，安装了神盾系统的公交车在测试中没有发生任何碰撞事故，相比之下，对照组则发生了 284 次；伦敦主要巴士运营商 Abellio London 的测试结果显示，Mobileye 的防撞技术将可避免的碰撞减少了 29%，并将此类碰撞造成的伤害降低了 60%。
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科达视讯6.0发布 引领智能化的视频会议走向
作为视频会议领域的头部企业，科达又在今天推出了升级版的视讯6.0全方案产品，将会议的智能化又向前推进一格。
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献礼国庆 高新兴车联网方案再进一步率先通过国内首次C-V2X“四跨”互联互通底层测试
据悉，由IMT-2020（5G）推进组C-V2X工作组、中国智能网联汽车产业创新联盟、中国汽车工程学会等共同举办的C-V2X“四跨”互联互通应用示范活动将于今年10月22日至24日在上海举行，届时展示的C-V2X应用将成为5G等新型信息通信技术在垂直行业应用的典范，更将是一次积极响应国家推进新型信息通信技术产业融合发展要求的经典案例。作为同时提供芯片模组、终端的厂家，高新兴也将与广汽、国汽智联等组成“芯片模组+终端+车企+CA平台”演示组队。
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三星终于发布AI处理器Exynos9820 迎战苹果、华为
根据此前的爆料，Exynos9820的NPU为双核，不过三星的官方并未确认这一说法，也不清楚三星集成的NPU是自研还是集成第三方的IP。这两种方式分别出现在华为和苹果的处理器中，华为的麒麟970和980都是集成寒武纪的IP，而苹果的NPU则是自主研发。因此，关于三星NPU的更多细节和性能表现只能等待搭载Exynos9820的手机上市后才能了解。
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英特尔发布最新Cascade Lake AP高端至强芯片具有48个核心和AI优化特性
当涉及到人工智能工作负载时，差异则更加明显。英特尔为Cascade Lake AP配备了新的AVX512指令，该指令是对芯片用于表达处理任务的机器语言的一种扩展，专门针对神经网络进行了优化。英特尔表示，Cascade Lake AP处理器使AI模型能够以比Xeon SP快17倍的速度分析图像。
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特斯拉开发自动驾驶芯片 处理速度将达英伟达10倍
人工智能分析师James Wang指出，此举能够让特斯拉获得未来更多掌控权：苹果自定义SoC是iPhone性能在市场上保持领先的关键原因。特斯拉的人工智能芯片也会同样如此――这将帮助特斯拉在性能和功能方面领先其他汽车制造商，后者都需要等待英伟达或英特尔的下一代芯片。
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Google跨界搅局 发布AI芯片Edge TPU瞄准边缘计算
据媒体报道，为自家数据中心开发人工智能（AI）芯片已经不再满足Google的胃口，其将计划让AI芯片整合到其他公司生产的产品中去。而在本周周三，Google推出了能让传感器和其他设备高效处理数据的芯片EdgeTPU，并先投入工业制造领域进行“实验性运行”，其主要用途是应用于检测屏幕的玻璃存在的制造缺
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【新品预告】高性价比人脸识别半球即将发布
随着智慧城市、平安出行、智慧社区等方案的普及，人脸识别已经广泛应用在公安领域，像在天津滨江道、步行街上都有天地伟业人脸识别的身影。但是由于成本、安装等原因，人脸识别一直无法在其他行业上大展身手。天地伟业以“视界为世界”为使命，推出了变焦人脸识别半球。
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英飞凌携手美的推智能锁解决方案 用户体验安全性再度提升
此次合作充分发挥了英飞凌在高性能安全芯片领域的技术优势，并深度结合了美的在家电行业的系统设计经验。作为首款由银行卡检测中心(BCTC) 实施技术检测并参与完善风险防范机制的智能锁解决方案，这一合作成果采用了英飞凌高性能安全控制器，方便保护用户隐私，使用更安心。
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云知声推出首款AI芯片：打造系统级物联网解决方案
相较于传统芯片，云知声推出的定制化AI芯片场景更加明确，AI算法也相对更加固定，因此在硬件设计上更加专门化，相对通用芯片UniOne的性能最高能够提升50倍左右，而且功耗更低、体积更小，成本也相对更低，对于优化物联网终端设备的性能同时拉低设备价格有着比较显著的意义。
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寒武纪发布首款AI云端芯片和第三代终端处理器
寒武纪在会上发布了第三代机器学习终端处理器1M，其性能比此前发布的寒武纪1A高10倍。配置方面，寒武纪1M使用台积电7nm工艺生产，其8位运算效能比达5 Tops/watt（每瓦 5万亿次运算）。寒武纪提供了2Tops、4Tops、8Tops三种尺寸的处理器内核，以满足不同场景下不同量级智能处理的需求，寒武纪称，用户还可以通过多核互联进一步提高处理效能。
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“IP Camera+NVR”方案亮剑 促安防监控大发展
NVR的发展和前端IP Camera的发展分不开的，IP Camera主要解决数据采集问题，转换为压缩码流，通过网络传输给后端设备。NVR主要解决视频的存储、预览、回放、转发等。厂家可能只做一些IP Camera，突出其高清的性能，后端设备研发很少，对前端设备的支持也很少，不能真正形成实际应用；由于市场需求的因素，很多厂家都开始加大后端设备研发的投入，发展到现在，很多厂家都可以提供基于高清的整体解决方案。
