【摘要】随着城市停车需求的迅速增加，长期以来隐匿的深层次的城市停车问题日益显现出来，作为智能交通系统的重要组成部分，智能化的停车诱导系统已成为现代城市交通管理中不可或缺的关键内容，而该系统重要参数之一的有效停车泊位数据的准确预测是系统能够成功运转的前提条件。由于目前尚无成熟的技术可以借鉴，如何预测有效停车泊位数据问题成为摆在研究人员面前的一个技术难点。本文作者经过长期研究，给出了预测有效停车泊位数据的方法，为成功解决这一技术难题提供了思路。
1、引言
众所周知，城市化进程的加快带来了城市人口的激增，进口汽车关税大幅下调以及我国汽车制造业的大发展必然带动汽车保有量的逐年增加，如此这些都将导致城市停车需求的迅速增加.然而停车问题长期未得到应有的重视，停车设施规划滞后，管理混乱，建设受到用地紧张、资金短缺的制约，造成目前很多大中城市停车供需矛盾突出，停车问题已成为严重的城市交通问题。
作为智能交通系统的重要组成部分，智能化的停车诱导系统将参与整个城市的交通管理，它可以对管理区域的停车场状况以及占有率情况进行整体协调,制定不同的停车价格来对不同区域的停车需求进行间接控制和平衡。它还可以利用ITS的各种技术和手段，实现停车场的现代化管理，动态地为出行者提供指定区域附近地停车场泊位/类型和停车费用等信息，为驾驶员选择合适地停车场提供决策依据。由此可见，智能化地停车诱导系统已成为现代城市交通管理中不可或缺的关键内容之一。目前，智能化的停车诱导系统研究正在蓬勃展开。作为该系统重要参数之一的有效停车泊位数据的准确预测成为系统能够成功运转的前提条件。由于目前尚无成熟的技术可以借鉴，如何预测有效停车泊位数据问题成为摆在研究人员面前的一个技术难题。本论文就是基于吉林省科委研究项目《停车场诱导系统理论模型和应用技术研究》中关于有效停车泊位数据的预测技术部分撰写的，论文中提出的方法为该研究项目的顺利进行奠定了基础。
2、有效停车泊位的含义
智能化的停车诱导系统中的有效停车泊位，是指正在开放的公共停车场内未被车辆或者其他物品占用，可以用来停放车辆的停车泊位。
3、基于模糊神经网络的有效停车
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4、有效停车泊位数据的采集与发送
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5、城市中停车场有效停车泊位数据库的建立和应用
应该指出的是，要建立一个大范围全方位发挥作用的智能化的停车诱导系统，城市中停车场的有效停车泊位数据库的建立是必不可少的。
城市停车场的专用有效停车泊位数据库的建立应体现以下的三条原则：
（1）数据库的建立应尽量体现城市中的所有停车场的有效停车泊位数据的历史数据。
（2）数据库的设计应在时间长度上尽可能大的体现停车场的有效停车泊位的历史数据。
（3）数据库的设计应较好支持数据库管理、查阅等应用的基本操作。
该数据库的建立是用来提供给停车诱导系统的用户查阅所需要的指定停车场的有效停车泊位数据的历史数据，同时亦可为有效停车泊位数据的预测提供原始的数据支持。该数据库可以参照一般数据库建立的方法建立。
6、结语
有效停车泊位数据的预测技术作为智能化的停车诱导系统中的关键技术之一，成为停车诱导系统研究人员的研究重点，其预测的精度如何在某种程度上直接决定了停车诱导系统的诱导能力。本文给出了基于历史数据的和实时数据的两种神经网络方法用于预测，实践证明，预测效果良好。方法的提出为智能化的停车诱导系统的进一步研究奠定了基础。
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