智能交通最突出的特点是充分采集道路交通运行状况和车辆行驶状况，当前的应用是利用这些数据改善交通信号控制，提高路口通行效率；更进一步的是让车和路进行信息交互，当前中国在车路信息交互方面最典型的应用就是不停车收费系统ETC；而更高级的发展就是建立完善的车路合作系统，让车和路都聪明起来。这些应用系统和装备，无论从智能化道路管理系统来说还是从智能化汽车来说都是诱人的大产业。
智能交通系统最普通的设备包括但不限于交通信号控制器、动态及各种公告板、环境传感器、监控摄像头、红外线传感器、高速公路交通信号灯、视频切换器、交通传感器系统、交通信号现场总控制台、交通信号优先通行识别器、路灯和感应线圈车辆检测器等。这些装置和设备共同组成一个统一的整体，通过无线或有线网络向交通控制中心传送重要交通数据，再由交通控制中心加以综合，转化为实际可用的信息，然后通过各种方法向公众公布。
智能交通系统既应用于公路，也应用于城市交通日常管理，但必须注意到二者之间的细微差异。应用于一个城市或城镇的智能交通系统比应用于公路的智能交通系统复杂得多。城市的智能交通系统必须能控制本市数以千计的街道交叉口的交通信号灯，还必须与停车设施集成在一起，以便向驾驶人通知停车地点和现有空闲车位。城市的智能交通系统应用与当地其他基础设施集成在一起。城市内往往有交通严管区，所谓交通严管区是指某些区域在某个时段不允许某些车辆通行，如有违反，智能交通系统将向交通控制中心报警，交通控制中心将根据情况采取必要的措施。
对于像智能交通系统这样的复杂系统来说，集成是面临的最大挑战之一。但是，集成是智能交通系统最重要的特征之一，它不仅需要和传统系统集成，还需要和交通管理系统扩展后涉及的专门系统集成。
综上所述，智能交通系统的发展面临着区域性和机构性因素的挑战，另外，智能交通系统缺乏统一的开放性标准，且当地交通部门缺乏相应的专业技能也妨碍着智能交通系统的发展。智能交通系统目前面临的重大挑战是在不同部门和机构间集成程度较低，从而妨碍了智能交通系统应用的广泛性和效率。
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