1月20日，中国人工智能学会“人工智能与安全专委会” 在京成立，360集团董事长兼CEO周鸿t当选首任专委会主任，他在成立大会上表示，智能音箱变身窃听器并不是科幻电影里的场景。
周鸿t介绍，360与浙大合作发现了一种“海豚音攻击”，该攻击人耳无法听见，但通过超声波信号可以劫持智能设备的语音控制系统，再利用麦克风的硬件漏洞，就可以悄悄开启语音助手，把智能音箱变成窃听器，窃取用户隐私。
此外，“海豚音攻击”还可用于攻击多种拥有语音助手的智能设备，包括智能手机、智能手表、智能汽车等。伴随着越来越多的智能设备介入我们的生活，人工智能面临的安全问题也令产学研各界持审慎态度。在此次 “人工智能与安全专委会”成立大会上，现阶段人工智能本身的安全问题就成为关注焦点。
周鸿t指出，人工智能是个热词，也是未来的大势所趋。但当下的人工智能技术并不完善，存在四大冰点：
首先，前端传感器可以被干扰。人工智能广泛依赖音视频采集、红外感应、激光雷达等各类传感器。但这些传感器自身并不安全，能够被干扰，造成人工智能识别和决策失误。“海豚音攻击”就是干扰语音传感器的方式之一。
其次，人工智能的数据样本可以被污染。目前人工智能采用深度学习模型，黑客可以构建畸形输入或者污染训练数据集，进行“数据投毒”，导致人工智能出错。比如，通过给智能汽车输入“污染”过的训练样本，就可以把“禁止通行”的交通标志牌识别为“可以通行”，从而造成交通事故。
第三，内部算法可以被欺骗。人工智能本质上是一种用大量数据训练出来的概率判断系统，其内部复杂的计算逻辑和决策过程还不透明，可以被欺骗或绕过。周鸿t表示，人工智能也许可以有99.99%的概率保证识别是正确的，但是对于安全来讲，它只要出现一次识别错误，就会造成严重后果。
最后，实现平台有漏洞。周鸿t介绍，当下的人工智能系统都依赖开源的深度学习框架，存在大量漏洞，当前360研究人员已经发现了40多个深度学习框架的软件漏洞。
人工智能无疑是下一轮技术革命的焦点，在技术高速发展的同时，如何保持这个技术更安全是重中之重。周鸿t建议，解决人工智能时代的安全问题，能够防范的唯一方法就是利用基于大数据的人工智能。360去年基于安全大数据构建了360安全大脑，可以实现网络安全的自动化、智能化。
“360安全大脑目前还是初级阶段，我们希望通过开放我们的数据、技术、能力和平台，与产学研各界通力合作，真正把360安全大脑的产业生态做起来，并在未来的国家安全、城市安全、社区安全，甚至老百姓的家庭安全中发挥重要作用。”周鸿t最后说道。
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