告别百花齐放的阳春三月，进入四月，2018年的武大樱花季已经离我们而去。在今年的樱花节上除了传统的樱花看点之外，就要数武汉大学在校园管理上的优化了。除了保持“实名限额、免费预约、双重核验”等基本政策外，还特别引入了人脸识别闸机，预约而来的游客需要“刷脸”才能进入校区。
从2015年到2017年，人脸识别技术经历了从快速落地到多领域应用的井喷式发展。如今，坐车可以刷脸、支付可以刷脸、自动取款也能刷脸、甚至连公厕取纸都能够刷脸……没有一点点防备，“刷脸”已经融入到人们生活的方方面面，在金融、交通、教育、安防、社保等领域发挥着重要作用。
然而，生物识别技术明明有那么多，比如指纹识别、虹膜识别、静脉识别、声纹识别以及步态识别等等，其中指纹识别应用最为成熟，虹膜识别安全系数最高，为什么偏偏人脸识别能够独得市场认可，落地与应用都如此迅速呢?主要有三方面的原因：
首先，相比于指纹识别必须要采集指纹信息，人脸识别具有非强制性。它不需要被测者主动提供任何信息，只要你露出你的脸，它就能在不经意间对你完成识别。因此，人脸识别在便利性和隐蔽性方面更具优势。
其次，因为人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，无需接触设备，因此不用担心病毒的接触性传染，在安全性和卫生方面更有保障。
最后，在实际应用场景中，人脸识别技术可以进行多个人脸的分拣、判断及识别，并发性特点让其在识别速度和范围上具有明显优势。
不过，虽然人脸识别技术相比其他识别技术优势明显，也深受市场和商家追捧。但我们不能对人脸识别技术过分迷信与乐观。
现在的人脸识别精准度还达不到100%，对相似度高的脸容易出现识别误差。2017年国际最新的测试表明，在错误接受率为万分之一的条件下，人脸识别正确识别率只有76%。如此的精准度不禁让人对某些特定条件下的识别正确率产生怀疑，比如黑人能识别的出来吗?相似度极高的双胞胎呢?被识别者变胖了、变丑了或者整容了机器还认得吗?又或者化了妆呢?3D打印树脂人脸面具或者高清图片能骗过机器吗等等!
除了技术上本身的硬伤之外，行业在安全性上的投入和重视也令人担忧。
在互联网环境下，不管是人脸识别还是指纹识别，一旦采用生物特征认证，就一定会有特征数据库，所有的生物特征数据，只要进入计算机，就会被转换为计算机代码。只要是代码就可以被截获、被重放、被重构。服务器端存储大量用户的特征数据库，特征数据库一旦被黑客或犯罪分子获取，后果将无法挽回。毕竟，密码丢了可以换，但生物信息是不可再生的，一旦泄露，你不可能再有第二张脸给你换!
然而有调查显示，在信息安全投入占信息化投入的比重方面，美国占到了20%―25%，欧洲为10%―15%，中国仅有1%―3%。这意味着，作为世界第一的互联网应用大国，我国在网络安全上的投入远远落后于其他国家。相当数量的互联网公司只顾及流量，却不顾用户安全，只顾及体验，却不顾用户隐私保护!
诚然，人脸识别技术凭借自身优势能够快速落地应用打入市场、融入生活，但当我们享受技术带来的便利之时，更应该注意到技术带来的安全隐患。特别是当技术本身由于发展限制暂时无法解决，而其带来的安全隐患又可能致命时，就需要所有人通过对于安全问题的高度重视来进行风险规避。只有通过前期重视安全、规避风险，后期再通过技术进步来彻底解决隐患，人脸识别技术才能正在的融入我们的生活，方便我们的生活。
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