2018年，传统视频监控系统逐渐凭借智能分析技术向智能大数据综合应用系统发展。智能分析技术是计算机图像视觉技术应用的一个分支，是一种基于目标行为的智能影像分析技术。安防行业要进行大数据应用，首先就要采用智能分析技术将非结构化的视频数据转换成计算机能够识别和处理的结构化信息，这样才能通过计算机来对这些视频进行快速搜索、比对、分析等。
智能分析有两种方式，一是.利用自学习和自适应功能，自动过滤视频中的一些干扰目标，提高识别的效率。二是数据挖掘技术协助从海量视频数据中做到快速查找检索目标。
两者的主要区别是：由于前端设备内的空间有限，再加上功耗、成本等因素的限制，智能前置会受到硬件计算资源限制，只能运行相对简单的、对实时性要求很高的算法，而后端智能分析通常可以根据需求配置足够大的硬件资源，能够运行更复杂的、允许有一定延时的算法。
综合来看目前市面上所谓的视频监控智能化，更多是通过前端摄像头对情报资料进行感知收集，再汇集到公安情报工作人员处做整编，在整编的过程中，公安情报人员有时还需要从海量视频数据中做目标的排查工作，在这特定环节中机器能凭借其强存储力和强计算力做到优于人类的表现。
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