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一、智能视频分析技术应用
从智能分析的主要应用来看，有两个大的发展方向。其一是以车牌识别、人脸识别为核心代表的智能识别技术，主要应用于电子警察、机杨、海关。
另一个是以周界防范、人数统计、自动追踪、逆行、禁停等规则为代表的行为分析技术，主要应用于围墙周界警戒区、商场、交通、景点流量统计，道路禁停禁放、违章逆行、场景跟踪等方面。
（一）双机自动跟踪：智能分析摄像机加普通快球方式。可应用于城市报警应急预案。突发事件的物体跟踪。
（二）人流量统计：统计框选区域进出人员的数量，应用于超市商场顾客流量的分析统计，帮助商家制定相应的销售策略。应用于景点、地铁口，提供流量数据供人员管制应用。
（三）穿越警戒区：通过设置虚拟围篱，对周界进行侦测。当发现可疑人员或者物体穿越围篱，即触发报警，并将报警信号上传至监控管理中心。同时可将报警画面通过网络上传至远程监看用户。应用于交通马路人行横道或斑马线、厂区重点区域围墙、学校、看守所围墙等。
（四）丢失分析：通过在监控画面上画出一块放置重要物品的区域作为警戒区域，只要此物品离开了警戒区域，那么将立即触发报警规则。应用于重点保护区域如博物馆，展览厅，拍卖会，金银店等。
（五）方向分析：在实际监控中，人们可能会关心人流的方向和车流的运动方向，通过方向的识别可以判断目标是否为不合法走动或行驶，如果出现逆向行为，目标将会被自动锁定，并同时报警。应用于单向行驶的道路;重要出入口等。
（六）智能跟踪：对可疑人或物体进行目标锁定，对目标的运动轨迹进行记录，同时摄像机将跟随目标转动并报警。应用于高档小区，人员禁入区域，机密区域，重要保护区域等。并可作为案发后，对案件回放过程的轨迹进行分析。达到迅速破案的作用。
二、智能视频技术应用存在问题
早期视频分析应用产品出现在市场上，着实引起了一段骚动，而且很多特殊的应用场景和应用环境，的确能给客户带来很大的价值。如商场的人流统计技术，为商场的数据分析带来了巨大的技术支撑。如车牌识别技术，给公安交通管理带来的价值是无法用数据来衡量的。但是，视频分析技术还没有完全成熟，目前应该还属于技术应用的初级阶段，还存在很多问题，这些问题可能也是限制视频智能分析应用快速发展的最主要的因素：
（一）检测准确率达不到理想效果。视频分析技术的准确率基本达不到非常理想的效果，特别是实时报警类的应用，误报率和漏报率都是客户最关心的问题，如果误报太高，客户也受不了，如果漏报，客户更加受不了。特别是一些要求比较高的应用，只要有漏的，实际作用就不大了。
（二）受环境干扰大。视频分析技术最大的一个问题就是受环境和视频质量的干扰太大，光线、杂物、恶劣天气、晃动、飞虫等的干扰，就会使应用系统效果非常差，甚至失效，无法进行正常工作。
（三）安装调试复杂。智能分析应用产品几乎都需要按每一个应用场景进行不同的参数调试，而且会涉及到非常多的专业的参数调试。非专业人员根本无法调试出理想效果。
三、未来智能视频分析技术突破
总体来看，限制智能分析技术应用的最大因素就是准确率问题。所以智能分析技术应用的发展趋势肯定是朝着提高准确率的方向前进的。同时另一方面，大家也会寻找一些不关心准确率，而更多关注效率的一些应用方向。主要应该有几个方面的发展：
（一）从源头增加可判断信息。双目摄像机的推广应该是一个大方向，双目摄像机带有两个镜头，获取的视频中带有目标的深度信息。分析算法计算能够通过这些信息跟进,准确的判断物体之间的距离、深度、高度等信息，能够提高整体算法的准确性。
（二）各种自学习和自适应算法的研究和应用。后续的智能分析产品应该是带有强大的自学习和自适应功能的。能够根据不同的复杂环境进行自动学习和过滤，能够将视频中的一些干扰目标进行自动过滤。从而达到提高准确率，降低调试复杂度的目的。例如，抗抖动算法、重复运动物体过滤、微小物体自动过滤、强光自动抑制、三维建模等技术的发展和深入应用。
（三）视频数据深入挖掘应用迅速发展。随着视频分析技术的快速发展，视频数据量也非常大，如何让视频分析技术在大数据中发挥作用也成为人们关注的一个方向。利用各种不同的算法计算，将大量视频数据中不同属性的事物进行检索、标注、识别等应用，以达到对大量数据中内容的快速查找检索。大大降低人工成本，提高效率。甚至在有些方面让一些人工无法完成的任务成为可能。如：人脸大数据库检索，身份证库重复人员查找、视频中穿某种衣服、某种颜色的车辆查找、车牌查找、甚至可以做到以图搜图等应用（输入一张图片找到和图片类似的片段）。
四、结语
智能视频分析技术寄予了我们太多的期望，任何涉及到安全防范的场所都急需一种智能化的监控设备。人工智能实现的自动化，智能家居的智能化，以及智能交通智能化，还有一直被概念化的视频监控的智能化。当人们遇到类似暴力恐怖事件的场景时，智能视频监控让人更加遐想。
智能视频分析技术，使得原本传统的视频监控由被动走向了主动，有人形容这是给视频监控系统安装了大脑，但从真正意义来说，这个大脑还处在苏醒阶段，一旦发展成熟，它将比人脑更加聪慧。
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