中国的人脸识别技术发展追至上世纪九十年代末，在经历了“技术引进――专业市场导入――技术完善――技术应用――各行业领域使用”等五个阶段后，到目前为止，随着国内人脸识别技术水平的不断成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，应用面越来越广。
人脸识别技术分类
所谓人脸识别技术，即基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流进行判断，首先判断其是否存在人脸。如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。
人脸识别技术分为两大类：即以反恐安全、调查取证、刑事侦查为主的军用/警用人脸识别技术；以公司管理、商业保密为主的商用人脸识别技术。
第一类的应用更为复杂，且最人脸识别技术的要求非常高。
第二类，主要集中在公司管理、商业保密等领域，相对而言，技术的难度要低很多。在识别过程中，计算机通过相关软件对视频里的图像进行人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等相关措施，从而甄别图像中的人。
而此技术主要采用了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。这一技术现在已被广泛的运用到了安检、刑侦、反恐、公司保密管理等诸多领域。
从实践中得出，相对于其他的生物识别技术，人脸识别技术无论从可靠性、准确性还是其他数据上都是佼佼者，因此，它才会成为各家首选。
人脸识别系统应用
人脸识别的应用范围很广，从门禁、设备登录到机场、公共区域的监控。
人脸验证驾照、签证、身份证、护照、投票选举等；
接入控制设备存取、车辆访问、智能ATM、电脑接入、程序接入、网络接入等；
安全反恐报警、登机、体育场观众扫描、计算机安全、网络安全等；
监控公园监控、街道监控、电网监控、入口监控等；
智能卡用户验证等；
执法嫌疑犯识别、欺骗识别等；
人脸数据库人脸检索、人脸标记、人脸分类等；
多媒体管理人脸搜索、人脸视频分割和拼接等；
人机交互交互式游戏、主动计算等；
其他人脸重建、低比特率图片和视频传输等。
以公安应用为例，公安部门在查办案、处理事务时常常会遇到一些不明身份的人员，比如走丢的老人、小孩，拒不交代身份的嫌疑犯，无人认领的尸体等。这时传统的方法往往不能解决问题。利用人脸检索系统，将目标人脸输入到系统中。系统自动在海量人口数据库中进行查找比对，列出前若干名相似的人员信息。然后再通过人工干预的方式，对系统结果进行筛选，得到目标的真实身份。
文章开头提到的是另外一种应用。即在一些重要的通道出入口，部署高清探头，专门用于抓拍经过的人脸并传送给后端系统。后端系统将人脸图片与所关注的人脸库（比如VIP客户，或者在逃嫌疑犯等）进行逐一比对。当发现有目标与库中人员相似度超过设定阈值时，系统自动提示相关人员采取措施。
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