易泊时代推出多种算法识别分类车辆 提高识别率

车牌识别设备主要分为四个部分:车牌识别单元、收费系统单元、显示及语音播报单元、道闸设备单元,其中车牌识别单元是主要的核心单元,因为其稳定性、高识别率是保证后面三个单元能否正常或者高效使用的基础,如果它出现了问题,整个系统的使用就会瘫痪或者回退到刷卡抬杆的时代。

【安防在线 www.anfang.cn】车牌识别设备大概是在2011年开始发展的,是在之前的刷卡设备的基础上,进行优化改进过来的,由于其非接触式、快速通行、只认车不认人等特点被各大停车设备集成商熟知,且大量推广。随着时间的推移,车牌识别单元在识别率以及稳定性方面已经得到了很大的提升,尤其是在识别率上,从之前的>90%提升到了>99%,使用方式从之前的地感抓拍模式升级到了纯视频识别,这大大降低了安装施工方面的成本。另外,随着处理器的价格、性能及技术的提升,硬件设备也更加的高效及稳定,充分保证了设备在各种环境下的无故障应用。

易泊时代推出多种算法识别分类车辆 提高识别率

虽说,车牌的识别单元的识别率得到了很大的提升,但是还是存在1%的车牌无法识别,尤其是无牌车是现有视频识别模式的死穴,根本无法处理。这样还是对现场的使用造成了很大的影响。在车辆通行比较频繁的场所(如:大型商场、火车站、体育馆等等),高峰期时,无法正常通行的车辆数目还是很大的。

为保证车牌识别设备正常运行,需要了解车牌识别设备在不同的使用场景中的使用效果,同时要了解车牌识别设备由哪些部分组成。车牌识别设备主要分为四个部分:车牌识别单元、收费系统单元、显示及语音播报单元、道闸设备单元,其中车牌识别单元是主要的核心单元,因为其稳定性、高识别率是保证后面三个单元能否正常或者高效使用的基础,如果它出现了问题,整个系统的使用就会瘫痪或者回退到刷卡抬杆的时代。

易泊时代推出多种算法识别分类车辆 提高识别率

要解决1%~2%左右车辆无法正常通行的问题,除了车牌识别单元继续的优化改进(如:增加无牌车处理,提升识别率)外,还需要收费系统单元的配合处理。当出现此问题时,可以通过收费系统单元的软件改进,人工手动处理无法正常通行的车辆,这样就增加了收费系统单元的复杂度及处理工作,对系统的开发者来说,难度也提升了很多(因为需要了解和熟悉现场的环境,才能合理的开发系统)。

据笔者调查,北京易泊时代车牌识别设备和系统,针对无牌车,根据各种算法的不同,提出了车型、车与非车的判断、车辆运行轨迹的判断,区分正常的无牌汽车,电动三轮车和自行车等,并进行分类处理。详询热线:010-82263186。

总之,科技时代产品的产生,都是随着时代发展应运而生的产物,其目的都是为了节省人力、提升工作效果。车牌识别设备也是科技产物,其发展也是需要一个过程,相信随着科技更加进布,技术的更加成熟,车牌识别设备完全可以做到无人工参与,全智能化的使用的效果。

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