2019年10月29日，新一代人工智能公安应用论坛在深圳安博会期间成功举办。本次论坛由中国安全技术防范认证中心和国家工业信息安全发展研究中心主办，公安部物证鉴定中心指导，得到了公安部第一研究所、公安部第三研究所、公安部交通管理科学研究所、中国人民公安大学的有力支持，以及深圳市安全防范行业协会、广州市安全防范行业协会、高新兴科技集团股份有限公司、中国工信出版传媒集团信通传媒的大力协助。会议由公安部物证鉴定中心副主任王桂强研究员主持。
论坛以“赋能智慧公安助力平安中国”为主题，旨在贯彻落实《新一代人工智能发展规划》，加快新一代人工智能公安应用。论坛汇聚了人工智能与公安领域领航者与实践者，通过典型公安应用领域业务需求与解决方案的交流和探讨，探索新一代人工智能公安应用难点与应对思路，凝聚多方合力搭建人工智能公安应用全生态平台。
中央网信办信息化发展局、公安部科技信息化局、工信部科技司有关领导莅临论坛并致辞。出席论坛的有本次论坛主办、指导、支持和协办单位的领导，来自北京、上海、天津、重庆、广东、河北、辽宁、江苏、江西、甘肃、河南、湖北、新疆、云南、贵州、山东、陕西、四川等18个省市40余个地县公安机关的相关负责人和专家同志，来自清华大学、中科院、天津大学、北京航天航空大学等十余个大专院校、科研院所的专家学者，以及等央企、国企、人工智能和互联网领军企业，联盟等方面近500位代表。
领导致辞
公安部科技信息化局副局长陈敬华
公安部科技信息化局副局长陈敬华在致辞中指出，人工智能在公共安全领域的应用有力推进了公安工作智能化和警务机制现代化，也带动了人工智能产业自身的更好发展。公安部高度重视新一代人工智能的应用，从政策、管理、规范、技术标准等方面，采取了一系列具体办法，并加大技术投入，制定保障措施。在科技强警、平安中国建设中，新一代人工智能必将发挥日益重要作用。
工业和信息化部科技司高技术处张力超
工业和信息化部科技司高技术处调研员张力超在致辞中指出，工信部正通过加强顶层设计、组织技术攻关、创新体制机制来加速人工智能产业的发展。人工智能呈现出产业生态日趋完善、技术实力不断增强、融合发展不断深入的发展态势。人工智能在公安、安防等领域中正发挥更大的作用，为建设平安中国提供强有力的支撑。两位领导的致辞为人工智能公安应用指明了方向和坚定了信心。
公安部第一研究所副研究员 认证中心副主任刘剑锋
认证评价
公安部第一研究所中国安全技术防范认证中心副主任刘剑锋做了《人工智能公安应用的认证评价》的报告。作为我国安防产品认证工作主要创始人，刘剑锋详述了智能新时代提出的新要求，仔细对比辨析了认证、评价、认证评价的概念，指出人工智能已涵盖产品、过程、服务、管理体系，涉及到物、事、人，但缺乏科学、系统性的评价方法，已影响到人工智能应用持续健康发展。国内外已针对性地开展了多种评价。目前正在推进和探索的认证评价工作有安防系统智能分级评价、安全检查设备危险品智能鉴别能力评价、“雪亮工程”示范城市建设验收评价、公安应用场景人工智能需求分类评价等，在下一步的工作中将创新评价方法、建立评价体系、制定评价标准、加强结果采信，在聚焦应用场景的过程中，保证使用效能、服务公安实战和促进技术进步。
技术和产业现状分享
天津大学王文俊教授、国家工业信息安全发展研究中心刘巍高级工程师、清华大学朱军教授围绕人工智能前沿技术、我国人工智能政策产业、第三代人工智能做了分享。王文俊指出智能社会的典型特征包括大数据资源成为新的生产资料、智能体(算法)成为新的生产力新要素、人-机-物互联共融成为新的生产关系，但也面临虚假信息泛滥、深度伪造、混合的人机群体行为等新挑战。我国正通过新一代人工智能的总体部署实现“构建一个体系、把握双重属性、坚持三位一体、强化四大支撑”发展目标。刘巍表示，根据国家工业信息安全发展研究中心制定的人工智能产业发展指数衡量，我国人工智能产业呈现蓬勃发展之势，21省市多管齐下发力人工智能，全国人工智能企业总数超过2500家，上海、浙江、贵州数据开放程度位居前列；广东、北京、江苏专利申请数量排名前三，安防、医疗成为落地应用最为广泛的行业。朱军介绍了清华大学张钹院士提出的第三代人工智能，通过知识驱动加数据驱动，解决当前人工智能技术发展面临的不可靠、不安全、不可信挑战，将解锁大量全新应用场景与商业价值，同时建立人工智能算法安全检测平台，保证使用安全。
应用供需碰撞
中国人民公安大学胡啸峰博士、高新兴科技集团股份有限公司副总裁梁宇、公安部物证鉴定中心副处长赵兴春、行业专家叶建云、深圳市公安局交通警察局科技处处长李强、重庆中科云从科技有限公司副总裁王忠林围绕治安管理、刑侦、智慧交通三大公安应用场景展开讨论。胡啸峰指出，大数据与人工智能在公安领域的应用总体情况是打击应用多，治安管理、服务等领域少，存在机制、边界、安全和成本等问题，在下一步发展中，应借助人工智能发挥极致工具性性能：完整替代人所不欲、完备保障人所不能、完美融合人所不弃。梁宇将执法工作分为博学、慎思、明视、审验、智行五大环节，详细介绍了各环节人工智能的应用思路和效果。赵兴春指出人工智能时代的刑事侦查特征包括信息数据化、方向纵深化、检验自动化、情报智能化，应用方向包括现场勘查、视频识别、语音识别、步态识别、指纹识别、虹膜识别、电子物证、DNA、法医、审讯、情报等，面临应用场景与效能体现不明确、识别算法准确率与可靠性有待提高、技术结果转化为司法证据的难题、人工智能带来新犯罪等挑战。叶建云展示了人工智能在视频侦查中可提供嫌疑视频画像工具有效性、视频身份证实、视频侦查之轨迹还原、实时视频追踪、基于视频同伙分析、人脸图像相似度检验鉴定、视频侦查之案件串并、视频图像信息服务民生等能力，并提醒视频应用中的信息安全。李强介绍了深圳打造的“鹏程交通智能体”，实现打防管控建一张网，赋能执法、治堵、服务、监督四个方面业务应用，下一步将加强基础云底座能力的建设、芯片级算力复用，端边云协同及保障信息安全。王忠林指出云边端协同，是人工智能规模化、场景化的必然趋势，也已具备客观条件，将带来更高效能的智能交通，未来，业务牵引、场景适配、技术演进将三位一体协同演进，在实战业务中共创，使技术更好服务于实战。
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