Nvidia推出一个新平台，名叫Metropolis，它可以对智能城市应用生成的视频流进行分析，用深度学习技术进分析。
政府财产、公共交通系统、商务大楼、车道都会安装摄像头，这些摄像头会捕捉大量数据，Metropolis可以用AI处理数据，帮助城市监控视频，速度很快。
Metropolis的基本理念是这样的：视频数据不断增加，需要一个系统指出最重要的关注点在哪里，哪里需要马上采取行动。按照Nvidia的计算，到了2020年，智能城市将会有10亿个摄像头运行，它会形成一个庞大的市场，为视频物联网设备提供深度学习。
从技术角度看，Metropolis实际上就是将Nvidia的多个产品整合，按统一的架构运行。高性能深度学习推断在边缘发生，用Nvidia Jetson嵌入式运算平台完成，然后通过Nvidia Tesla GPU加速器穿过服务器和数据中心。数据可视化用Nvidia Quadro专业显卡完成，整个平台由Nvidia SDK提供支持，包括JetPack、DeepStream和TensorRT。
已经有50家Nvidia AI城市合作企业提供产品和应用，它们采用了基于GPU的深度学习技术，当中许多产品和应用本周会在GPU Technology Conference大会上展示，这些企业包括Avigilon、Dahua、Hanwha Techwin、Hikvision、Milestone。
Tegra业务总经理、副总裁Deepu Talla介绍称：“深度学习可以拥有强大的智能视频分析能力，将匿名视频变成实时、高价值见解，增强安全性，改善生活。Nvidia Metropolis可以帮助客户用AI分析每一个视频流，创造更智能的城市。”
就目前而言，虽然捕捉的视频很多，但是人类只能监控极少的一部分，大多的视频存储在硬盘上，稍后再评估。早期的实时视频分析技术可靠性比人类解读差很多。智能视频分析技术可以解决此问题，它将深度学习应用于摄像头、预置视频录像机、服务器、云计算，可以即刻对视频进行监控，保持精准度和扩展性。
上图：Nvidia的Metropolis平台将深入学习应用于视频监控。图片来源：Nvidia
Avigilon CTO Mahesh Saptharishi博士称：“随着城市环境的快速变化，近乎无限的活动正在发生。我们对NVIDIA Metropolis平台的潜力感到兴奋，Avigilon会继续提供AI监控解决方案和视频分析技术，让用户的注意力专注于最重要的事情，让他们及时采取行动。”
Hikvision Research Institute总裁Shiliang Pu表示：“Nvidia的端到端Metropolis平台可以用视频流创造更智能、更安全的应用，在多个行业推广，包括交通运输和商务领域。GPU深度学习有一个优势，数据可以快速精准分析，提供更深的见解。”
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