剖析全景摄像机的技术和应用发展现状

全景摄像机的优点在于能以最少的装机量,达到最有效率的监控效果,即能减少护罩、布线与人员的施工费用等,能降低监控工程成本。但其毕竟发展时间短(五年),有不可忽视的劣势,如摄像机的单价偏高、监控距离尚未突破,以及图像存储、还原等问题,都急需调整和改进…

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  全景摄像机的优点在于能以最少的装机量,达到最有效率的监控效果,即能减少护罩、布线与人员的施工费用等,能降低监控工程成本。但其毕竟发展时间短(五年),有不可忽视的劣势,如摄像机的单价偏高、监控距离尚未突破,以及图像存储、还原等问题,都急需调整和改进…

  全景摄像机,顾名思义,是能对一个较大场景进行全局监控、全程监视与全角度拍摄的摄像产品。从第一款产品正式推出市场至今,已发展了大约5年多时间。一般而言有两种方式可达到全景效果,一是采用鱼眼镜头(大广角镜头);二是一台摄像机中采用多个镜头拼接来实现。

  应用范围拓展

剖析全景摄像机的技术和应用发展现状

  全景摄像机的应用范围,一般包括公共场所、工业监控、交通管理、医疗设施、楼宇监控、校园、商场与娱乐休闲场所等。但由于全景摄像机的推出时日尚短,技术上有其局限性,如上文所述的图像失真等问题,以及鱼眼全景摄像机的超广角效果,虽然能监控大范围面积,但相对来说,它的焦距很短,使得侦测范围大受限制,大约在半径5米内可以看清人脸,更远的话就会显得模糊。

  因此,在实际运用上,全景摄像机比较适用在空间小、监视环境简单的场所,例如零售店、小型商场、电梯、停车场与会议室等等。只需要一台全景摄像机,就能实现无死角、看清细节的监控。至于环境简单而空旷的场景,例如大型会场等,由于架设多台监控摄像机有其不便性,使用全景摄相机也是个不错的选择。但若是要应用在相对复杂的环境里,例如人流量大的商场、步行街、十字路口等,全景摄像机则仍然无法完全替代枪机、半球等常规型传统摄像机,所以一般还是建议搭配常规型摄像机使用,彼此互补不足。

  全景摄像机技术关键

  不论使用何种方式,所谓的全局监控,即摄像机在静止状态下(无需云台辅助转动),就可以进行180度(安装在墙上)或360度(安装在天花板上)的监控。监视时,摄像机无须切换画面,就能实现对同一个较大场景的无间断拍摄,解决普通摄像机多方位监控时画面不连贯的问题,也令监控人员的作业更加方便。而且全景摄像机具有最高可达360度的拍摄角度,能全面捕捉场景,避免死角产生,因而在某些项目中,其一台可替代多台普通监控摄像机的效果,并顺利达到耗电量低、布线简单、隐密性高与施工维护费用低廉等目的。从产品技术面剖析全景摄像机,则主要有四大关键点。

  1、镜头优劣

  镜头优劣会大幅度影响监控图像的质量;好的镜头可达到高清、百万像素以上,而帧速(每秒钟动画传输的速度)越高,也越能看清楚监控目标的移动过程与细节动作。

  2、图像传感器

  一款性能良好的全景摄像机,必然有高分辨率的图像传感器。由于全景摄像机的监控范围宽广,图像传感器的信息量必然十分庞大,不像一般的摄像机只需处理监测场景中一部分的画面。因此,图像传感器的分辨率高低与否,也是影响监控成像放大后,图片清不清晰的关键。

  3、鱼眼镜头

  使用鱼眼镜头的全景摄像机,其成像原理与普通摄像机不一样,图像边缘往往会形成一个凸出、变形的画面,所以要比普通摄像机更容易使图像扭曲或失真,影响成像质量。所以如何矫正、还原图像,看清图像中的监控物体,就是全景摄像机最重要的问题。

  理论上,有两种方式能矫正鱼眼镜头成像失真的问题,一种是由后端平台进行信息处理、还原成像;另一种则是在摄像机内置软件直接矫正,然后再传输到监测后端。一般而言,比较推荐使用后者解决鱼眼镜头失真的问题,这样一来,可以舒缓网络传输宽带和后端存储的压力,提高了监控运行的效率。

  4、虚拟PTZ

  可以使用虚拟PTZ对存储的图像做放大、缩小等细节观察。PTZ在安防监控领域是控制云台上下左右转动与镜头变聚焦,用于自动或手动追踪锁定的目标,在监测范围内一路跟拍追踪目标。而全景摄像机所采用的虚拟PTZ,应用概念类似云台的追踪效果,只是不必象真实的云台那样进行实际的机械化转动,而是通过缩放图像来达到类似的效果,因而能大幅递增监控系统的使用寿命,使得监控人员在操作上更容易上手,也能降低维护费用。

  展望未来

  全景摄像机的优点在于能以最少的装机量,达到最有效率的监控效果,即能减少护罩、布线与人员的施工费用等,能降低监控工程成本。但其毕竟发展时间短(五年),有不可忽视的劣势,如摄像机的单价偏高、监控距离尚未突破,以及图像存储、还原等问题,都急需调整和改进。

  因此,不能盲目追崇全景摄像机,其目前也不可能取代传统摄像机的作用与功能。所以如何搭配全景摄像机与常规型摄像机共同使用,使二者取长补短,以求监控效果最大化,才是现阶段除技术突破之外最应该考量的问题。

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