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众所周知，视频监控系统在安全防范领域的应用越来越广泛，已成为安防重要的技术手段。但目前所使用的视频监控技术，缺乏对视频内容有效的智能分析，而主要靠人力来监视屏幕，其主要功能只是完成某时间段视频图像的存储记录，故而只能为事后分析提供证据。随着社会的发展，人们对安防监控的要求，已不单单是事后取证的作用，更需要提前预防、主动报警等功能。因此被动式视频监控状况必须改变，亦即变被动为主动，以实现安防监控技术的革新。在此大前提下，智能视频分析已成为视频监控领域的前沿应用和发展方向。
通过智能视频分析技术，可以从海量的视频信息中分离出最值得关注的重要信息，具备此种智能视频分析技术的视频设备，即智能视频感知器，也必将成为物联网应用的前端核心设备。经过对智能分析技术的深入研究，并充分考虑智能视频分析应用市场的实际需求，将智能视频分析技术功能单一化、产品化、模块化，或将是智能视频分析产品今后发展的一个方向，从而能便捷地将传统的DVR(数字视频录像机)、DVS(数字视频服务器)、IPCAM(网络摄影机)实现智能化升级。
本文将基于智能视频分析技术的新理念，对新型智能视频分析服务器、模块架构、技术特征及在安全防范领域中的应用作简要分析和介绍。
何谓视频分析
视频分析技术通俗地说即是通过计算机的运算和分析，从视频信息中提取有用信息的技术。计算机处理或存储的视频信息只是一组组数据数列，即一个包含每一帧每一个像素点的灰度值或彩色值的数列。视频分析技术让计算机通过特定的算法程序提取视频信号中所包含的内容信息或个体运动信息，赋予计算机具备“理解”视频的能力，即“明白”视频中所展现的是什么内容或者发生的是什么事件。
视频分析通常采用背景减除技术来实现图像变化的检测(如入侵、丢包、逆行等都是一种模式的图像变化)，即将实时视频图像与基准背景图像进行比较，相同位置的像素(区域)变化则认为是变化了的区域，对这些区域进一步处理、识别、跟踪，得到包括目标位置、尺寸、形状、速度、停留时间等基本形态信息和动态信息，完成目标的跟踪和行为理解之后，也就完成了图像与图像描述之间的映射关系，再交由系统作进一步的规则判定，直到触发报警。其适用范围很广泛，只要基于对视频进行运算处理，继而提取有用信息的都可以称为视频分析技术。基于对视频进行“分析、识别和理解”的原理，目前，如车牌识别、视频人脸识别等技术都已经比较成熟，并在实际项目中均已得到了广泛的应用。
智能视频分析技术，起源于计算机视觉技术。计算机视觉，是人工智能研究的分支之一，它在图像及图像描述之间建立映射关系，从而通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。它使计算机得以从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标。应用于安防视频监控系统后，其可借助计算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息，并自动分析、抽取视频源中关键的有用信息，使监控系统不但有眼睛(摄像机)，更由于智能视频分析计算机或专用DSP处理器，使监控系统具有智慧的大脑功能，使监控变得“聪明”，能自动学习和思考，从而替代人力或者协助人力进行监控。
视频内容分析与识别软件能通过分析实时视频流，检测识别出可疑的活动、事件或者行为模式。视频监控智能化是指在不需要人为干预的情况下，系统能自动对监控画面中异常情况进行检测、识别，并及时作出预/报警。正因为视频分析与识别需要通过定制的软件来识别出各类异常的行为，因此必然会涉及到复杂的软件算法，现在的智能视频分析软件已具有如周界监控与行为分析等多种类功能。
现在的智能视频分析技术从硬件上来说，常会有二种表现形态，一种是基于具高速运算性能的工业计算机(或称服务器)，另一种是基于嵌入式技术的高性能DSP处理器，二种形态都需装载专用的智能视频分析软件算法。前一种形态具有功能多样性、高速、多路处理等特点，一般应用于后端;后一种形态往往功能单一、适合于单路处理，具有布置方便等特点，一般应用于前端。特别后一种形态，基于针对性强和布置方便等，其应用态势很强劲。
智能视频分析技术应用
下面以嵌入式单DSP智能视频分析服务器为例，介绍智能视频分析系统应用特点。嵌入式系统体积小，性能强，运行稳定。其采用先进的嵌入式技术，又为在精简硬件的同时还能提升系统性能，故采用高性能的DSP算法，移植与优化了网络编解码等先进技术，并可根据用户具体需要，选择目标行为规则，能较好地与监控摄像机等前端设备配合工作，实现智能视频监控，同时可实现安防监控按需报警、按需传输、按需存储，最大限度地发挥监控系统潜力，提高监控管理水平，同时实现智能化高效监控。
嵌入式单DSP智能视频分析服务器可在前端嵌入式设备，实现各种类的智能视频分析功能。以人脸捕捉功能为例，其能自动捕捉人脸照片，通过网络传送到人脸资料库，进行筛选与备案。新建项目、小型项目、分散型项目一般都会采用此方式。
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