面相识别技术发展进程
与指纹特征识别技术相比，面相识别算法非常复杂而代码长度也非常大，这就需要很大的处理性能和系统资源。如果在电脑上实现需要“奔腾4”级别以上，然而面相识别类产品需要相当高的可靠性，基于PC的通用操作系统很难保证这种持久的可靠性。另一个方面，面相识别在例如门禁、移动便携式设备、智能监控相机等应用场合必须是嵌入式产品类型，而这对系统功耗也就提出了更高的要求，显然通用的CPU难以胜任，只有高性能的DSP才有机会不断推进面相识别的市场化进程。图3为基于DSP的典型应用示范。
在面相识别应用中，DM642是一个理想的平台，首先这是业界第一颗高性能、软件可编程的通用媒体处理器，其核心是主频为600MHz名为C64X的DSP，由于有八个并行运算单元，所以等效性能为4800MIPS。DM642集成有多个高精度数字视频接口，可以作为视频输入也可以作为视频输出，同时还有以太网接口用于传输压缩的数据流和音频输入输出接口。DM642通过扩展外围总线连接同步动态存储器和闪速存储器，在视频前端可以采用TI的视频解码器、视频放大器及电源等高性能模拟器件。
DM642的C语言编译效率很高，所以很容易将基于PC的
软件算法进行移植，还可以借助于TI特有实时操作系统DSP/BIOS构建嵌入式面相识别系统，这样就可以之作为一个独立的设备，完成视频采集、人脸定位、特征提取，同时还可将该资料以及压缩的视频数据通过网络实时地传到远程的服务器，然后在人脸影像数据库中进行检索和匹配，并及时地通报结果。若是需要录入新的人脸影像，则可以通过简单的拍摄完成，便添加到影像数据库中去。
新型的单片媒体处理器将使面相识别系统功能更加强大。
TI所推出的达芬奇(Davinci)平台不仅包含更高性能的C64X+核心，还集成了ARM9通用处理器，既可以高速地处理人脸影像，还可以运行高级的嵌入式操作系统，如Linux,甚至WinCE。视频输入与视频输出包含在一个视频处理子系统中，前端有CCD的控制器、预览、缩放，还具有自动聚焦、自动爆光、自动白平衡的“3A”功能，后端集成字幕叠加“OSD”、四个视频DAC和24位数字RGB输出。Davinci集成有丰富的外围接口，除了与DM642同样的以太网口和音频接口外，还有USB2.0、硬盘ATA接口、MMC和SD等存储卡接口。于是许多有用的识别资料有了灵活的存储方式。
目前已有不少专业公司成功推出基于DM642的面相识别系统，并推出实用性的产品。由于DM642目前已成为数字视频监控的主流平台，那么基于DM642的面相识别算法也就很容易集成到数字视频监控应用系统中，从而增强了其附加值，这也成为数字视频监控的一个趋势。
随着基于Davinci的数字视频监控产品的推出，相应的面相识别系统也将更新的面貌出现。
面相识别技术已开始应用于银行安全防范管理系统、会议代表身份认证系统、面像识别门禁、面像识别考勤、社会保障管理、公共场所巡察等应用系统，并在不同程度地发挥着作用。
其它识别技术发展进程
生物识别技术可划分为生物生理特征和生物行为两类，前两部分介绍的指纹识别和面相识别属于前者，同属生物生理特征的还有虹膜识别、视网膜识别和掌纹识别。生物行为特征则包含手动签名以及声音识别。那么在这些识别技术中哪一个还具有潜力呢？根据权威性实验报告，在技术特性方面虹膜识别特别适合于信息安全和通道控制领域的身份认证。
虹膜就是人眼瞳孔和眼白之间的环状组织，是人眼的可视部分，也是最可靠的人体生物终身身份标识。虹膜识别有条件成为人体生物特征识别技术中的最佳选择，其原因在于其所具有最高的唯一性、终身不变性、最强的生物活性，其识别准确性最高，而且识别速度最快，防伪性最强也。曾经有国际权威部门对人体生物特征识别技术分析结果显示，虹膜识别的匹配速度超出所有其它生物统计技术至少20倍。
当然虹膜识别的可靠性需要有极高的识别准确度来保证，特别是采用核心技术在深色虹膜的“无纹理”区域分析提取纹理特征并加以精确的数字表述的实现，因此需要采用更高性能的DSP，如主频高达千兆的C6416系列。随着识别技术更加成熟和优化，还有高性能DSP的价位的降低，虹膜识别同样可以广泛应用于政府、军事部门、厂矿企业、社会公共安全防范以及信息安全领域。
在视网膜识别与虹膜识别，指纹识别与掌纹识别在某种程度上有共同性，只是在各自的传感器上有所不同，在处理方式方法上也大相径庭，但是DSP都有发挥的余地。
声音识别是数字语音处理技术的一个重要课题，也是DSP应用的一个重要方向。TI的DSP从早期的C25、C50、C54X到现在的C55X都在不同阶段起到了重要的作用。
信息化的数字时代，人们的公共利益、人身安全、私有
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