近日，武汉铁路火车站正式启用面部识别技术，旅客在也不用像以往繁琐的耗费时间排队了，实行无人值守刷脸进站。且刷脸进站5秒即可通过，没有滞留或排长队的旅客情况出现，大大缩短了旅客等待的时间。
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什么是面部识别技术
面部识别又称人脸识别、面像识别、面容识别等等，面部识别使用通用的摄像机作为识别信息获取装置。以非接触的方式获取识别对象的面部图像，计算机系统在获取图像后与数据库图像进行比对后完成识别过程。
面部识别是基于生物特征的识别方式 ，与指纹识别等传统的识别方式相比，具有实时、准确、高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒、性价比高和非侵扰等特性，较容易被用户接受。
人脸识别技术优势
人脸识别作为一种新兴的生物特征识别技术(Biometrics)，与虹膜识别、指纹扫描、掌形扫描等技术相比，人脸识别技术在应用方面具有独到的优势：
使用方便，用户接受度高
人脸识别技术使用通用的摄像机作为识别信息获取装置，以非接触的方式在识别对象未察觉的情况下完成识别过程。
直观性突出
人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像，而人脸无疑是肉眼能够判别的最直观的信息源，方便人工确认、审计，“以貌取人”符合人的认知规律。
识别精确度高，速度快
与其它生物识别技术相比，人脸识别技术的识别精度处于较高的水平，误识率、拒认率较低。
不易仿冒
在安全性要求高的应用场合，人脸识别技术要求识别对象必须亲临识别现场，他人难以仿冒。人脸识别技术所独具的活性判别能力保证了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像来欺骗识别系统。这是指纹等生物特征识别技术所很难做到的。举例来说，用合法用户的断指即可仿冒合法用户的身份而使识别系统无从觉察。
使用通用性设备
人脸识别技术所使用的设备为一般的PC、摄像机等常规设备，由于计算机、闭路电视监控系统等已经得到了广泛的应用，因此对于多数用户而言使用人脸识别技术无需添置大量专用设备，从而既保护了用户的原有投资又扩展了用户已有设备的功能，满足了用户安全防范的需求。
基础资料易于获得
人脸识别技术所采用的依据是人脸照片或实时摄取的人脸图像，因而无疑是最容易获得的。
成本较低，易于推广使用
由于人脸识别技术所使用的是常规通用设备，价格均在一般用户可接受的范围之内，与其它生物识别技术相比，人脸识别产品具有很高的性能价格比。
概括地说，人脸识别技术是一种高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒、性价比高的生物特征识别技术，具有极其广阔的市场应用前景。
苹果获得面部识别专利
2012年12月13日，美国专利商标局再度公布了苹果的一项新专利[2]，这项专利发明所描绘的整套系统是，通过对特有照片的主题、标题进行分析，随后用这些搜集到的数据建立一个“faceprint（面部印记）”，已建立完成的faceprint就能与其他照片进行匹配，最终识别出照片上的人是谁。
苹果在专利申请中着重讲述这种faceprint自动识别系统主要针对的是公众人物，或是标志性图形，而不是用户的朋友家人之类的。这项发明需要数字图像管理应用的支持，用以分析给定照片中的内容，创建faceprint后再通过脸部识别来辨认其他照片上的人。
苹果获得的这项专利还描述了将多个faceprint数据通过可靠性分数分组的功能，比如说设备中存储了某人几十年以来的各种照片，现在他的长相肯定和四十年前有很大的变化了，系统就能对这些年份跨度较大的照片进行统计分析，并且归为一组。
专利文件中指出，faceprint即是特征向量的一个子系统，可对物体进行识别，所以说faceprint实际上也可以用来识别非人脸的事物，比如建筑物。
要实现在选定的数码照片中进行人脸识别，脸部侦测/识别软件生成一组特性或是faceprint，这些特性和faceprint可对人脸的个性化细节做详细的描述。
然后生成的faceprint会和其他的faceprint进行比较，以确定两者是否吻合（或者足够相似）。如果发现对比的faceprint相互匹配，则脸部侦测/识别软件确定当前照片上的人就是数据中已存在faceprint信息的人。
在照片分析过程中，管理应用将faceprint于其他已经生成储存在本地或远程服务器上的faceprint进行比较。如果发现两个数据相互匹配，那么软件就会为此人贴标。
faceprint匹配的可靠性主要依赖于脸部识别技术，在匹配过程中会有一个相应的分数，如果分数低于临界值，即判定为两者不匹配。
用户也可以在识别的过程中进行反馈，干预此过程以便提高识别效率，点击绿色按钮表示正确，点击红色“X”按钮表示识别有问题。
这项专利还考虑到了类似iPhone这样的设备，可在本地创建和存储faceprint数据，或者使用离线缓存进行识别工作。另外faceprint内容的存储也可在云端进行，并且与设备进行同步。另外照片还可实现预读，以便整个识别的过程更快。
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