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对手指的伸缩运动和静脉进行拍摄的识别装置
汽车驾驶座能收集车主资料建数据库
出于信息安全管理的需求，用于鉴别个人身份的识别技术正在不断取得进步。如今通用的指纹识别技术，利用指纹”独一无二”的属性，其识别精确度已超过99%。最近日本研究者又首创了一种”静脉识别”技术，针对人体手部静脉形状的”独一无二”特征，设计出新的个人身份鉴别技术。
一直以来，与鉴别技术同样进步神速的，便是伪造技术。就算指纹独一无二，早前也已流传有人能利用树脂轻而易举地复制别人的指纹。正因为指纹也”靠不住”了，才需要继续更新鉴别技术，于是”静脉识别”应运而生。
静脉识别技术是利用人的手部静脉形状因人而异的特点设计的，这与之前的指纹识别、虹膜识别等技术在原理上相类似。被识别身份者只要在拍摄仪器前将食指弯曲两秒钟，仪器即自动拍摄其食指从伸直到弯曲状态中的60张静脉形状照片，然后与预先登记的信息作比对，最后就能识别来者是否”真身”了。目前此技术的精确度已超过98%。
此外，日本科学家还开发了另一项”臀部形状识别”技术，来帮助汽车”识别”主人。他们在特制的汽车驾驶座上密密麻麻地安装有360个微型压力传感器，只要在驾驶座上坐上10秒钟，便可采集到包括平均压力、接触面积等30多个数据。如此重复动作5次后，汽车内的电脑即可制作出坐车人的臀部形状数据库。以后每当有人坐在驾驶座上时，驾驶座便会根据采集到的数据与原录入数据库作比对，从而识别驾驶人是否车主。有趣的是，就算驾驶人穿着牛仔裤、休闲裤等不同的裤子，压力传感器也同样可对其臀部形状作出准确计算。同时，压力传感器每次都会对驾驶人的臀部数据作出更新，由此只要驾驶人不是一下子突然长胖3公斤以上，此技术的精确度仍可保持在98%以上。
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