大数据应用平台
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智慧城市为传感器带来千亿元市场
智慧城市的理念就是把城市本身看成一个生态系统,城市中的市民、交通、能源、商业、通信、水资源构成一个个子系统,这些子系统形成一个普遍联系、相互促进、彼此影响的整体。借助新一代的物联网、云计算等信息技术,通过感知化。
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安防软件平台在智慧银行建设中的应用
在智慧银行建设过程中利用大数据、机器学习、人工智能等技术,搭建起实时响应的数据采集系统及数字分析平台,打造"精准、灵活、体验化、一站式"的智慧服务体系,建设"全风险覆盖、全系统管控、全流程可视"的智慧风控体系。
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云计算:5G+AI+云成趋势 云游戏或成下一风口
2019年开启了倒计时,回首云计算市场,充满了变化与挑战。2019年是5G商用元年,也是云计算提速发展的关键之年,从云计算到5G+云计算,再到5G+AI+云,变的只是技术的优化升级,不变的是云计算将始终作为基础设施赋能各行各业的初心。
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数据中台概念大火 安防已走在前列
从思维变革到管理变革再到商业变革,大数据带来量到质的改变。随着云计算、物联网、移动互联网等支撑行业快速发展,未来大数据将拥有更为广阔的应用市场空间,安防或将咸受其益。
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智能安防时代 安防报警市场发展状况
防盗报警设备为人们创造安全、舒适的生活、工作环境,保护人身、财产安全;政府、企事业单位、机关等各类团体性机构,乃至国家财产也需要得到保护。防盗报警作为离生活最贴近的安防设备,被广泛应用与各个领域。
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大数据在智慧城市中的应用及其发展
如何应对新型智慧城市建设中的困难和挑战?白皮书认为城市大数据平台的建设能够发挥积极作用,具体表现在三个方面。
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人工智能三大驱动力背后的CMOS传感器
在诸多人工智能应用场景中,图像识别则是最为重要的应用之一。正如清华大学微电子所所长魏少军教授在世界人工智能大会的演讲中所说,数据、算法和算力是人工智能的三大驱动力。而在图像识别应用中,采集图像数据的CMOS图像传感器,又分别在这三大驱动力的背后起到了怎样的重要作用呢?
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一线专家谈2020年人工智能落地趋势
对于从事大数据与人工智能相关领域多年的人来说,其最终目标还是“从数据中挖掘价值”。在挖掘价值时,具体某类技术只是整个过程中某个阶段的辅助工具,单纯某类技术解决不了所有问题。因此,我们基于“最终目标”划分三大类场景去运用“大数据”和“人工智能”构建整体解决方案:
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陈纯院士:中国区块链发展亟待突破四项核心技术
10月31日,中国工程院院士、浙江大学区块链研究中心主任陈纯在浙江大学区块链研究集体采访会上,用简洁明了的比喻,解答了什么是区块链――单点发起、全网广播、交叉审核、共同记账。
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“城市大脑”概念的提出与发展概述
什么是“城市大脑”?通俗地说,就是利用人工智能、大数据、物联网等先进技术,为城市交通治理、环境保护、城市精细化管理、区域经济管理等构建一个后台系统,打通不同平台,推动城市数字化管理。
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智慧交通出行中的人工智能、大数据分析应用
在提升交通信号自主解析能力方面,根据所得数据及信号控制效果自动发现问题,结合交叉口实际通行条件给出优化方案。在提升违法行为精准查缉能力方面,加大对机动车不礼让行人、不系安全带、开车接打手机等交通违法的精准打击力度,实现对"失驾"人员的精确抓拍,自主生成套牌车预警信息并安排最近民警进行拦截处置。