大数据应用平台
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城市大数据在智慧城市中的应用及其面临的挑战
今年智慧城市很火,尤其各种大数据的应用,比如智慧交通,智慧社区等等,那么到底什么是智慧城市?什么是大数据?
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驱动企业数字化转型的技术趋势
艰难的2020年过去了。疫情使经济陷入几乎停滞状态,越来越多的企业在2021年将把IT战略重点聚焦于如何将数据转化为业务智能,如何重构后疫情时代平台化业务“底座”,如何布局“新基建”,打造智能物联生态环境,如何保证IT架构的平滑演进与持续升级,以及如何构建创新驱动新动能。
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如何落实好智慧城市建设、一体建设数字政府、数字经济?
北京市政府工作报告中指出,今年将大力推进智慧城市建设。加强顶层设计,布局全域应用场景,一体建设数字政府、数字经济、数字社会。这一要求如何落实?
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2021年人工智能数据采集标注行业四大趋势预测
人工智能应用三大发展阶段,对应数据需求各有差异。研发、训练和落地是企业应用人工智能算法必须要经历的三个阶段,由于不同发展阶段算法所处的状态不同,所以不同发展阶段对AI数据的要求也有着差异化表现,但每个阶段都需要大量的数据支撑。
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智慧城市技术的未来:人工智能、大数据和云
世界上超过一半的人口被城市的吸引力所吸引-繁荣、就业、机会、教育和娱乐的增长吸引着人们,令人难以拒绝。城市规划者和企业家通过为公民提供必要的服务和企业来推动这一发展,从而推动了城市地区的快速扩张。
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如何点亮一座智慧城市
未来的城市是怎样运行的?无人驾驶车辆遍布街头,服务机器人随处可见?这些科幻般的情景,是未来看得见、摸得着的民生智慧。而城市治理的智慧,比这些情景更早、更快地在城市建设中落地生根。两年前的一份报告显示,全球当时在建的智慧城市超过1000个,而中国就超过500个。
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智能家居面临的问题和误区
据IDC在今年3月发布的智能家居市场调研报告数据显示,2023年智能家居有可能会成为物联网的高支出领域。随着技术的变更,智能家居生态更加完善,预测在2023年全球智能家居设备出货量将达到13.9亿台,中国智能家居市场为5亿台,占比将会达到35.9%。可以看出,国内智能家居产业的发展前景依然比较乐观。但是,智能家居仍然存在一些问题和误区,我们将在下面进行探讨。
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2021年人工智能(AI)和机器学习(ML)五大发展趋势
人工智能(AI)和机器学习(ML)一直在改变着我们的世界,但是2020年给这两个改变游戏规则的人带来了新的机遇和紧迫性-预计2021年会有更大的发展。
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城市运营商如何抓住“智慧”机遇
随着全球城市化进程的推进,世界各地的城市规模不断扩大。在一系列推动城市健康有序发展的构想中,“智慧城市”成为许多人眼中的答案,也因此成为被广泛热议的话题。
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智慧城市|万物互联时代的城市新趋势
智慧城市的发展从数字城市、智慧城市再升级到新型智慧城市建设,“万物互联”时代下,5G扮演着“万物互联”的角色,如何让城市更加高效、高质量发展一直备受社会各界关注。
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新基建:大数据未来发展趋势
当前,数据成为继土地、劳动力、资本、技术之后最为活跃的生产要素,数据流带动资金流、人才流、技术流、物资流,成为推动经济高质量发展和人民生活改善的基础性、战略性资源。
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中国联通专家谈2021年智慧城市发展趋势展望
“十四五”开启了数字化发展新征程,智慧城市建设将成为畅通数字化循环、夯实数字化基建、开创数字化创新的核心领域与重要载体。2021年作为十四五的开局之年,随着5G、大数据、人工智能等新技术的成熟以及“新基建”的推进,必将成为中国智慧城市发展历程中关键的一年。