大数据应用平台

值得关注的是，自2015年推出智能语音助手后，谷歌开始以AI为核心构建新的生态平台，其中，2016年谷歌已与硬件厂商合作共同推出的谷歌音箱Google Home。而今年的开发者大会上，谷歌又公布了基于人工智能图像识别的Google Lens与多家主流手机生产商合作的消息，这意味着谷歌的AI生态已从语音拓展至图像识别领域。

智能交通系统是由交通信息服务系统、交通管理系统、公共交通系统、车辆控制系统、货运管理系统、电子收费系统、紧急救援系统等多个子系统组成。其中，交通管理系统作为交通管理者的利器，用于检测控制和管理公路交通，在道路、车辆和驾驶员之间提供通讯联系。

记者近日从福建省气象局获悉，省气象局“风云”系列气象卫星、福建省突发公共事件预警信息发布平台和基于“互联网+”的设施农业智慧气象服务等三项气象相关项目亮相首届数字中国建设峰会，吸引了众多公众和媒体的眼球。

安防在行业化的同时，产品形态与技术趋势也发生改变。需求拉动增长，同时也在召唤和催生新产品和新技术。随着光电等高新科学技术的发展，视频监控也由数字化、网络化，而正在逐步走向高清化并向智能化发展。过去，很多行业用户使用的视频监控技术，缺乏对视频内容有效的分析，而主要靠人力来监视屏幕，其主要功能只是完成某时间段视频图像的存储记录，故而只能为事后分析提供证据。

会议强调各级公安科信部门要紧紧围绕公安部和厅党委工作部署，以“大数据应用”为发展方向，以“为民惠警”为中心，以“智慧公安”为目标，全力推进河南公安科技信息化实现新跨越。

云存储系统与传统存储系统相比，具有如下不同：第一，从功能需求来看，云存储系统面向多种类型的网络在线存储服务，而传统存储系统则面向如高性能计算、事务处理等应用；第二，从性能需求来看，云存储服务首先需要考虑的是数据的安全、可靠、效率等指标，而且由于用户规模大、服务范围广、网络环境复杂多变等特点，实现高质量的云存储服务必将面临更大的技术挑战。

电子不停车收费系统(ETC)是目前世界上最先进的收费系统，是智能交通系统的服务功能之一，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现自动收费。ETC系统作为智能交通的一大支柱产业，已经成为了人们最看好也最期盼的技术应用之一。本文将主要讲述电子不停车收费系统在我国的发展现状。

随着嵌入式分析功能进入汽车视觉、安全及监控系统、工业及工厂自动化以及一系列其它消费类应用，将来我们会更加频繁地接触到智能系统。现在，高性能、可编程低功耗数字信号处理器(DSP)正在为新一轮嵌入式分析系统奠定基础，使它们能够自主采集数据，实时对其进行处理，得出结论并采取行动。那么，TI及其设计网络成员今天如何为安全监控应用领域提供高级嵌入式分析系统。

天津开发区探索建设了智慧视频数据平台。“视频监控平台不仅能看，还在全国第一批完成视频结构化工作，不用安排专人监控视频，大数据平台能按照各个部门的需求，主动进行数据分析。

电力线沿线远程监控-在电力线沿线设置无线Mesh基站和视频监控摄像头，通过Strix高性能多跳Mesh网络，将沿线的视频监控图像实时地回传到调度中心，电力企业的工作人员可以便捷地对必要区域、实时地监控系统作业和查看系统参数，尤其适用于一些关键线路或者无人值守区域，可以确保安全生产，杜绝事故隐患，提高生产效率。

卡口系统是建立在道路特定位置，如道路中段、桥梁出入口、收费站等地点，采用先进的光电、图像处理、计算机、网络传输等技术，对通过该卡口监控点的所有车辆进行拍摄、记录与处理的一种道路交通、治安管理监测系统。系统能够采集并记录所有经过本断面的车辆、行人等信息，对车牌进行自动识别，并与中心管理平台通讯，系统可对辖区内运行的车辆、行人进行有效管理，不仅可以进行传统的事后查找，还能实现预警功能。