大数据应用平台

过去一年，云计算更是火了一把。2月3日，亚马逊公布其2016年Q4的财报业绩，亚马逊AWS云服务第四季度净销售额为35.36亿美元，比上年同期的24.05亿美元增长47%，高于上年同期的5.80亿美元。

据了解，在今年两会的直播中，字幕不再像从前那样纯粹由人工生成，而是结合讯飞听见系统实现了直播字幕同步。虽然为保证 100% 准确，同步时还是有人工干预，但毫无疑问，这样将大大减少速记员的工作量。

目前社区安防管理平台基本采用云部署模式，通过整合视频监控平台与其他业务服务平台，形成基于电子地图的社区人口、车辆、房屋、动态人像、事件的可视化数据库，该平台可捕捉到基本人员、特殊人员等目标的差异化活动特征，实现对社区内基本人员情况的有效管理、特殊人员的精准防控和一标三实数据同步实时更新。

作为信息时代海量数据的来源之一，安防视频监控产生了巨大的信息数据，很多地方围绕社会综合治理、新型犯罪侦查、反恐等迫切需要,结合各地平安城市、智能交通建设,运用大数据、人工智能、物联网等新技术开展了以大数据智能应用为核心的大数据分析预警研究，提高了预测预警能力和综合指挥能力。

在安防行业，当下所有通用型硬件（如视频监控摄像机、人脸识别门禁等等）的价值，都必须通过软件才得以实现，毋庸置疑，“软件定义”已成为安防行业发展的主流趋势。

智能安防技术，是指视图采集、传输、存储、视频分析和大数据处理，以及涉及到机器视觉、AI芯片、算法、图像传感、生物识别(人脸识别、虹膜识别、指纹识别等)以及智能视频分析、多维数据融合、大数据分析等新技术。从另外一个角度来看，一个完整的智能安防系统则主要包括门禁出入口、报警和视频监控三大部分。

英特尔公司在2020年12月推出的机器编程研究系统ControlFlag是全球首个自我监控系统，不需要标记数据就能学习。在初步测试中，这个系统利用超过10亿行未标记的产品级别代码进行训练，还可以自主检测代码中的错误，发现了许多过去被开发人员忽略的违规和异常。

安防服务内容的定制化与精细化，对整个技术系统的实时性和交互性提出了更高要求。5G低延时和高带宽等技术特点有效地解决了原有安防服务行业无法解决的瓶颈，如视频服务卡顿和系统实时性交互性差等。通过5G 高速率的特性，将采集视图像实时回传可实现视频、图片、语音以及数据的双向实时传输，实现人员违规和动力环境风险监控的实时分析和报警，提高安防服务的可靠性、规范性以及时效性。

《意见》明确，实施“工业互联网+安全生产”行动计划，在危险化学品安全生产风险监测预警系统中，新增接入构成重大危险源的危险化学品仓库和涉及重大危险源的危险化学品装卸站台监测监控数据，新增视频智能分析功能，实现违规行为、异常情况等风险隐患的智能识别。

目前智能网络视频监控系统已经有很广泛的应用领域，尤其在平安城市、智能交通、连锁企业、安全生产、金融财保、机房库房、其他商业增值应用等领域。