工业检测

万物互联、数字孪生的数字空间将关系到个人利益、组织利益和国家利益的方方面面，构建以网络关键设备和网络安全专用产品的安全认证和安全检测为代表的安全监督机制，将成为维护网络安全的基本盘的基石。​

国家工业信息安全发展研究中心近日在京主办人工智能融合发展与安全应用研讨会。国家语音及图像识别产品质量检验检测中心（简称AI国检中心）在会上发布首批人脸识别系统安全测评结果。

根据IDC的预测，到2025年将会有416亿个物联网设备，物联网市场份额复合年增长率将达到28.7%，这意味着每年有数以亿计的物联网设备以及配套的传感器被生产、应用。

数据采集是计算机与外部物理世界连接的桥梁。数据采集模块由传感器、控制器等其它单元组成。数据采集卡，数据采集模块，数据采集仪表等，都是数据采集工具。

突破性的速度，空前的发展和不受阻碍的可行性只是与AI在各个工业领域的广泛应用相关的一些描述。

传感器作为现代科技的前沿技术，被认为是现代信息技术的三大支柱之一，也是国内外公认的具有较大发展前途的高技术产业。

工业互联网的发展分为数字化、网络化和智能化三个阶段。数字化的实现需要在工厂中设置大量的传感设备，收集海量数据，经由端、管传到云，通过人工智能进行挖掘，从而实现智能化的过程。

据报告，传感器市场正受到对传感器丰富应用的需求不断增长的推动，提供精确精确测量的传感器的发展对于推动新型应用的需求至关重要。

首先要建立合理网络安全机制。过去网络安全以防火墙、入侵检测和防病毒为主，基本是硬件为主、被动防御。今后我国需加入软件成分，实现软硬件的共同作用，以此保障入口安全和网络内部安全的机制联动，构建更加完善的安全机制。

随着人工智能技术的快速落地，智能机器人产业的持续发展，机器视觉正迸发出更加强劲的活力。GGII数据显示，2014-2019年中国市场市场规模复合增长率为28.4%，预测到2023年中国机器视觉市场规模将达到155.6亿元。

额温枪、高性能耳温枪等非接触式测温工具，是当前对大规模企业员工、社区居民进行发热筛查的主要工具之一，其核心部件MEMS（微机电系统）红外温度传感器的作用尤其不容忽视。

根据赛迪数据显示，2019年，全球工业机器视觉市场规模达80亿美元，中国工业机器视觉市场规模约为139亿元。随着工业数字化、智能化的逐渐深入，工业场景对机器视觉的需求不断增加，推动了机器视觉蓬勃发展。