深度学习
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阅面携手英特尔重磅发布“繁星” 计算机视觉迈入AI芯片新纪元
本次发布会受到了各界人士的高度重视，阅面科技CEO赵京雷，英特尔业务推广负责人MansourBehrooz等行业重要人物都纷纷出席本次发布会。同时，有超过20家的专业媒体在现场进行体验与报道，数十家合作伙伴为新品站台，充分表达了他们对阅面科技的信任与支持。发布会通过产品、技术的深度阐述、用户体验、记者专访等环节，让各界人士对繁星有了更深入和全面的认识。
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GPU后端深度学习主流芯片 国内已有多个GPU替代方案
目前已有厂商针对安防监控后端推出了GPU的替代方案。2018年10月份，华为自研的云端AI芯片N腾系列，基于达芬奇架构的华为N腾910。在年底，华为又推出了基于ARM的服务器芯片“Hi1620”，采用台积电7nm工艺制造，在ARMv8架构的基础上，华为自主设计了代号“TaiShan”(泰山)的核心，支持48核心、64核心+2.6/3.0GHz配置。百度发布AI“昆仑”芯片，它是目前行业内运行速度最快的智能芯片。
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清华大学人工智能研究院知识中心成立 发布知识计算开放平台
知识中心（Knowledge Intelligence Research Center （KIRC））成立于 2019 年 1 月 21 日，是清华大学人工智能研究院设立的首个研究中心。李涓子老师被聘任为知识中心主任，董振东先生被聘任为知识中心学术顾问。
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上海人工智能实验室发布开源平台体系OpenXLab
作为深度学习时代计算机视觉领域最具影响力的开源算法平台, OpenMMLab升级后将涵盖更广泛的算法领域和应用场景，实现从训练到部署的全链条价值。首次亮相的OpenDILab则是国际上首个覆盖学术和工业广泛需求的决策智能平台，将有力地推动人工智能从感知识别到认知决策的跃迁。
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华为发布业界领先的N腾AI全栈软件平台
华为N腾计算业务总裁许映童在会上表达了本次发布产品的目标――“极简易用，让AI计算无处不在；极致性能，让AI计算触手可及”。使AI能够跨越算力和应用的鸿沟，受益无数开发者、创业者，从而惠及千行百业。
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腾讯发布首个AI开源项目Angel 3.0 包含深度学习与图算法
截至目前，Angel在GitHub上Star数已超过4200，Fork数超过1000。Angel项目目前总共有38为代码贡献者，其他包括8位committer，他们总共提交了超过2000个commit。而腾讯开源在GitHub上整体的项目数也已突破80个，涵盖AI、云计算、安全等多个领域，累计获得了超过23万Star。
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重磅|ZNV中兴力维强势发布“力维云”
基于共享理念，通过运用最新的物联网、大数据、云计算、共享等技术，结合中兴力维在动力环境和视频监控领域22年丰富的经验和技术积累，以及巨大的工程维护人力资源优势，最新推出了一站式智能化运维托管平台“力维云”服务。
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大华股份发布2016年报：持续增长新战略蓄势未来
公司围绕未来的客户需求与市场内涵外延的变化，进一步明晰与锁定战略主航道，以视频核心技术为基础，进一步强化“音、视、智、控”，开展业务布局和技术布局，持续巩固……
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体验人工智能的强大力量 华北工控用产品方案做助推剂
嵌入式计算机在作为嵌入式硬件参与到各个场景技术方案构建过程中时，通过功能集成与加持，能够持续稳定的为各领域提供可行性方案。华北工控不论是在人脸识别、语音识别、机器视觉、对象识别等技术方案维度上，还是在边缘计算、深度学习、AI分析、数据处理等人工智能技术支持环境打造上，都针对不同行业领域特点，打造不同的产品方案，来为市场提供支持。
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大华股份携手英伟达发布“睿智”系列 定义安防芯高度
Tesla P4GPU可以快速的处理人工智能应用的推演服务。它外形小巧，功耗极低，初始功率只有 50 瓦特，处理推理应用的能效比与CPU相比提高了40倍。
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全球首个深度学习软件框架测试国际标准正式发布
该标准从工业界实际需求出发，针对框架的生态建设、易用性、性能、支持架构、底层优化、安全性和稳定性等方面提出了系统性的评估方法，并覆盖了训练框架和推断框架两种类型。
