深度学习

记者了解到，目前浪潮在服务器领域的合作已经具体深入到汽车、智慧城市、智能制造等多个领域；比如说浪潮与比亚迪已经在汽车生产车间、云轨无人检票系统上形成合作；与此同时，浪潮与平安科技在智慧城市和金融智能化方面的合作也取得了大量进展，加速平安在智能门禁、刷脸贷款、身份认证等 AI 场景的应用。

人工智能初创企业地平线成功发布中国首款全球领先的嵌入式人工智能“中国芯”，以“算法+芯片+云”的旗帜性成果，打造创新性的中国方案。

深鉴科技创始人、CEO姚颂介绍，本轮融资一部分将继续用于安防和大数据领域的产品开发和市场销售，落地更多安防监控的终端产品和服务。另一方面，蚂蚁金服的战略资源注入，会帮助深鉴进一步开拓包括金融在内的更多应用场景；与三星之间则侧重于存储等方面的合作，为AI芯片打造以深度学习处理器为核心的智能化解决方案和高效的整体系统，以便多领域拓宽和产品落地，加速深鉴科技迈进商业化阶段。

目前已有厂商针对安防监控后端推出了GPU的替代方案。2018年10月份，华为自研的云端AI芯片N腾系列，基于达芬奇架构的华为N腾910。在年底，华为又推出了基于ARM的服务器芯片“Hi1620”，采用台积电7nm工艺制造，在ARMv8架构的基础上，华为自主设计了代号“TaiShan”(泰山)的核心，支持48核心、64核心+2.6/3.0GHz配置。百度发布AI“昆仑”芯片，它是目前行业内运行速度最快的智能芯片。

作为深度学习时代计算机视觉领域最具影响力的开源算法平台, OpenMMLab升级后将涵盖更广泛的算法领域和应用场景，实现从训练到部署的全链条价值。首次亮相的OpenDILab则是国际上首个覆盖学术和工业广泛需求的决策智能平台，将有力地推动人工智能从感知识别到认知决策的跃迁。

华为N腾计算业务总裁许映童在会上表达了本次发布产品的目标――“极简易用，让AI计算无处不在；极致性能，让AI计算触手可及”。使AI能够跨越算力和应用的鸿沟，受益无数开发者、创业者，从而惠及千行百业。

截至目前，Angel在GitHub上Star数已超过4200，Fork数超过1000。Angel项目目前总共有38为代码贡献者，其他包括8位committer，他们总共提交了超过2000个commit。而腾讯开源在GitHub上整体的项目数也已突破80个，涵盖AI、云计算、安全等多个领域，累计获得了超过23万Star。