深度学习

不过，人工智能使得视频技术超越了高级成像，进入了另一个层次。视频成像技术与人工智能相结合，获得了大量新数据，而且不仅可用于传统的物理安全应用，还能用于对整个企业的过去、现在甚至未来事件更深入地分析。

人工智能将彻底改变我们的工作和生活方式。它通过多种方式帮助我们提高生产力，并在在家和工作中执行简单重复的任务时节省大量时间。

人工智能具有多学科综合、高度复杂的特征，在推动其快速发展的各项技术中，算法至关重要。当前，“算法”一词也频繁出现在公众视野，深度学习、智能推荐广泛应用在我们的日常生活中。

随着“绝影”品牌的确立，智能汽车板块在今年亦成为了商汤一个全新的BG（BusinessGroup，事业群），也是商汤未来发展最具潜力的业务板块之一。

大到智慧城市建设，小到手机端应用登录，人脸识别已经渗透到社会生活的方方面面。人脸识别技术包括人脸特征提取和分类器设计等，是生物特征识别领域中的重点研究项目。

从技术角度来看当前人脸识别发展状况，不同应用场景下对人脸识别技术要求，以及个人信息保护问题。

由百度打造的飞桨是国内首个自主研发、开源开放、功能丰富的产业级深度学习平台，经多轮升级和打磨之后，在深度学习框架的开发、训练、预测及部署等核心能力上均有着比肩甚至超越国外主流框架的表现。IDC报告显示，2021年飞桨位居中国深度学习平台市场综合份额第一。

在2015中国人工智能大会的机器学习讨论环节中，北京大学信息科学技术学院智能科学系教授查红彬指出，机器实现人工智能需要深度学习，核心在于自主学习。自主学习的特征则包括根据自身发展需求，自动定义学习目标，并通过行为、动作等在环境当中获取数据。