深度学习

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引言 人脸识别技术在国内得到了广泛应用，涉及安全监控、金融支付、智能门禁等多个领域。近年来，随着科技的不断发展与进步，人脸识别技术也在不断演进，出现了一些新的趋势和创新。本文将从几…

企业领导者面临着解决可持续发展目标的挑战，包括减少碳足迹和管理能源消耗成本，同时还要确保其企业能够利用快速变化的步伐和新的商业机会，推进技术，特别是人工智能，使每个部门都能实现。 …

无监督学习则通过训练程序，使机器能直接从已有数据中提取特征，对信息进行压缩，用于完成其他任务。如传统的主成分分析，可以将高维特征使用低维度向量近似。例如，我们可以使用主成分分析技术压缩图片，以达到节省储存空间的作用。因此，这类机器学习算法并不需要以往经验，也被称之为无监督学习。

27年来，通信展见证了手机的全部演进历史，从大哥大到功能机，再到智能手机;它还亲历了移动通信从1G到4G的全部发展历程;当然，再过两到三年，当通信展在步入而立之前，5G的商用也会随之到来。27年来，移动技术已成为人类历史上最大的创新平台之一，所有人都因之获益。

最近几年，无论是创业公司，还是谷歌、微软等科技巨头，都在加大对人工智能技术的投入。根据不完全统计，目前国内外人工智能领域优秀――平均融资超1000万美元的创业公司多达910家，总融资金额达到了96.8亿美元，平均成立时间为6年。而根据艾瑞咨询的报告显示，人工智能市场仍在继续保持高速增长，2020年全球市场规模将达到千亿规模。

最近，华为“达芬奇计划”曝光引发各方关注。该计划有两个焦点，一是将AI带入华为所有的产品和服务中，二是眼下要开发用于数据中心的AI芯片。应该说，将AI带入所有华为产品与服务中是一个长远的计划，而眼下关注的焦点是华为要研发数据中心的AI芯片。

英特尔已经完成从前端到后端的人工智能解决方案全面部署。其中，英特尔Purley平台打造未来服务器类标杆产品，英特尔Movidius产品与前端、传输、机器视觉等事业部门全面合作，加强深度学习技术的探索与合作，打造端到端的人工智能平台。而Nervana系列产品在深度学习训练平台已经取得实质性成果，结合Xeon至强/Xeon Phi至强融合、FPGA 和前端广泛应用的Movidius灵活部署方案。

用10周时间，让你从TensorFlow基础入门，到搭建CNN、自编码、RNN、GAN等模型，并最终掌握开发的实战技能。4月线上开课，www.mooc.ai现已开放预约。雷锋网按：在人工智能大热的当下，拥有强大计算能力的NVIDIA走上了发展的快车道，公司Slogan也变成了“引领人工智能计算”。