深度学习

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）领域中的一个重要方向，被誉为人工智能技术的一个掌上明珠；它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及面极为广泛。

继大华AI取得KITTI语义分割竞赛第一之后，近日，大华股份基于深度学习算法的语义分割技术，刷新了Cityscapes数据集中语义分割任务(Pixel-Level Semantic Labeling Task)的全球最好成绩，在语义分割任务上四项指标均取得第一，超越了其它一流AI公司和顶尖的学术研究机构，彰显了大华在语义分割领域深厚的技术积淀。

相似的事物尚且容易引发人眼的视觉混淆，具有相似特征的数据则会引发人工智能的误解，使AI程序抓取的数据出现偏差，从而使AI程序作出错误的判断。

华为开发者大会2020（Cloud）是华为面向ICT（信息与通信）领域全球开发者的年度顶级旗舰活动。届时，华为将向全球开发者隆重介绍多样性计算的最新趋势，以及华为鲲鹏+N腾处理器面向开发者的最新策略。

坊间也早在去年就已经开始关注，一时间关于商业模式赋能技术创新亦是不绝于耳，不做技术加法的公司也是饱受质疑，就像80年代生不出儿子的农村妇女一样。但一窝蜂的浪潮下，势必会出现不少跟风式的创新悲剧，今天我们就这一问题展开下分析。科技赋能浪潮下，如何避免沦为一出“技术乌托邦”闹剧那？

自从Alan Turing（阿兰・图灵）于1950年代首次提出AI概念以来，人工智能已经走了很长一段路，并且它丝毫没有放缓的迹象。如果说前几代AI的发展只是冰山一角，未来“人工直觉”标志着AI将成为真正“智能”的关键的一步。

基于 AutoML 的理念，探智立方推出了人工智能模型自动设计平台――DarwinML。DarwinML是从“零”自动设计模型的AutoML企业级产品，能够支持不同领域机器学习、深度学习业务，可以直接面向业务人员的人工智能建模工具，实现全生命周期管理，无缝与生产系统对接，并对生产模型实时优化。探智立方首席科技官钱广锐博士表示，DarwinML要做业界最好用的“人工智能”平台。

下一代人工智能将是什么样子？哪种新颖的AI方法将释放当前在技术和业务方面难以想象的可能性？本文重点介绍了AI中的三个新兴领域，这些领域将在未来的几年中重新定义人工智能领域和社会。

在过去的十年中，人工智能技术在深度学习算法、大规模算力和新型芯片、海量数据等因素的共同驱动下，完成了波澜壮阔的快速发展。

业界普遍认为，人工智能迄今经历了两代。第一代人工智能是知识驱动型的，总体进展有限；第二代人工智能是数据驱动型的，也就是目前炙手可热的大数据、深度学习等，已经成为不少科技强国竞相争夺的战略技术高地。

机器阅读理解(英文Machine Reading Comprehension，简称MRC)是近期自然语言处理领域的研究热点之一，更是人工智能在处理和理解人类语言进程中的一个长期目标。得益于深度学习技术和大规模标注数据集的发展，用端到端的神经网络来解决阅读理解任务取得了长足的进步。