视觉领域

此次阿里巴巴集团领投，淡马锡、苏宁等多家顶级投资机构和战略伙伴跟投，将为商汤提供更丰富的应用场景，更强大的海外布局能力，加速AI技术落地。商汤科技完成C轮融资后，将进一步强化在安防、手机、自动驾驶及互动娱乐等行业的落地优势，加快在智能零售、金融、教育等领域的技术落地，拓展商业版图，加速人工智能平台化发展。

据沈俊介绍，图麟科技是国内最早进入制造业的人工智能公司之一，在白玻检测方面，不仅率先落地，并且应用已经非常熟悉。类似与阿里通过电商积累形成大数据、云计算等基础设施，然后向金融、线下零售输出一样，图麟科技凭借原创算法和在制造业领域的积累，迅速形成了一套核心系统–动态人脸识别大库。

新的科学技术不断涌现出现，虽然从引起工业界的关注至今仅过了4个年头，深度学习已然得到了安防产业的青睐。未来，深度学习技术与人工智能将会更加成熟，它们与安防的结合将会碰撞出怎样的火花？

人工智能在过去的几年里一直处于持续的高速发展阶段，很多机器人也已经具备了相当高的智能化特点。但是对于人类所希望看到的机器人来说，这显然还是远远不够的。机器人的开发首先应该对准哪个方向呢？对于大多数科研人员来说，他们的答案都是相同的：机器视觉领域。

12月17日，长三角智能安防协同创新中心产业技术沙龙在浙江未来技术研究院举办。来自浙江省安防协会理事单位、高校院所科研专家学者共百余人参加。

CMOS 色彩还原好，CCD夜视好；数字高清CMOS白天更漂亮，模拟CCD夜视更漂亮。不论CMOS还是CCD/ MCCD，像素点越多，白天画面越漂亮，Pixcel Size越大，感光灵敏度越高，夜视效果更漂亮。

有了土壤、阳光和水分，人工智能产业还需要促进其更快发展的“养料”。所谓“养料”也就是说要有产业应用的支持。刘伟建议，地方政府机关、公共事业单位、国有企业带头应用人工智能技术和产品，公共财政在信息化支出上适度向人工智能应用项目倾斜，形成示范效应。

ImageNet，由李飞飞教授团队于2009年发布，包含了超过两万类物体，共计一千四百多万张图片，为整个人工智能领域奠下数据基础。自那时起，诸多计算机视觉任务的新模型、新思想都是在ImageNet数据集上进行预训练，再在相应的目标任务上进行微调，以取得最好的效果。

非模型的图像增强方法是通过增强图像的对比度，满足视觉的主观要求来达到清晰化的目的。比较典型的算法有基于多尺度Retinex图像的增强技术，限制对比度自适应直方图均衡化算法等。

大会的第一个分会场主要有五家公司参展，包括CognitiveScale公司、 Applied Brain Research公司、Integrate.AI公司、AI Foundry公司和D-ID公司。这些公司在AI监测AI、AI文件数据处理、计算机视觉识别等多个领域都有着各自独特的建树。