视觉领域

10月30日，由数字音视工程网主办的第一届“数字音视行业技术趋势发展高峰论坛”在深圳星河丽思卡尔顿酒店三楼隆重举行。来自音视行业的超过200位集成商、工程商、用户、知名厂商代表共聚一堂，探讨产业发展与未来趋势。

该项目系统研究了基于激光扫描的鱼眼相机三维标定、多目图像的融合拼接、基于MEMS传感器图像稳像、不同传感器成像颜色和亮度的差异修正、全向视觉机器人的定位导航等算法，以及多相机光路结构等硬件系统协同设计，开发了低成本单目全向视觉传感器和双目、五目、八目等多目全向视觉传感器系统，并进行了应用示范。

高新司组织专家在浙江宁波对“十二五”国家科技支撑计划“机器人用低成本全向视觉传感器及示范应用”项目进行验收。专家组听取了项目完成情况报告，审阅了相关材料，进行了实地考察。经质询和讨论，专家组认为该项目基本完成了规定的主要目标任务，同意通过验收。

车牌识别的最大特点在于它是在自然条件下进行的字符识别。车牌自动识别系统研究的困难之处在于，构成系统的环节较多，任何一个环节的失误都会影响系统的性能;而且所拍得的汽车图像质量好坏不均，车牌在汽车上的位置也不固定，这些因素都会给车牌自动识别带来困难。

经上海人工智能技术协会标准化工作委员会审查，批准通过了编号为T/SAITA 001-2020的《人工智能 计算机视觉系统测评规范》团体标准并正式对外发布，将于2021年9月1日起实施。

思特威（上海）电子科技有限公司（SmartSens）近日正式推出全新高性能星光级升级技术SmartClarity? H系列产品。

作为安防CIS领域的全球领导者，思特威发布了首款IoT系列产品SC210IoT。这一CIS产品创新性地结合了AEC功能（自动曝光控制，Automatic Exposure Control）和思特威成熟的低功耗设计。

对于图像识别技术来说，有时原因是因为给定的训练数据集出了问题。比如近日Facebook人工智能实验室的一项新研究就表明，科技巨头销售的物体识别算法在识别来自低收入国家的物品时表现得更差。 　

导读：视频编码技术的进步给高清监控带来了新的发展，有效地缓解了高清视频监控在网络带宽、解码显示能力、存储资源上遇到的瓶颈，成为了监控行业全面高清化最有力的助推力量。

据了解，行人重识别（ReID）任务的目标是去匹配不同摄像机拍摄到的同一个人的图像，它广泛应用于视频分析、智慧城市等领域。虽然人们近来提出了多种针对ReID的方法，然而，它们大多侧重于人的全身图像，忽略了更具挑战性且也是实际应用中经常出现的行人遮挡问题。

作为思特威AT系列（SmartSens Automotive Series）首颗车规级【1】的图像传感器产品，SC100AT具有高达140dB的超高动态范围，以极其出色的高品质明暗细节成像应对车内/外的强烈光线变化。无论是白天强光照下进出车库、隧道，亦或者是夜间行车迎面而来的刺眼车灯都能够游刃有余，细节尽显。

相似的事物尚且容易引发人眼的视觉混淆，具有相似特征的数据则会引发人工智能的误解，使AI程序抓取的数据出现偏差，从而使AI程序作出错误的判断。