视频大数据

“雪亮工程”建设中图像信息的深度应用是现阶段的必然目标，人们希望通过智能化的图像信息应用来不断解决“雪亮工程”中各体系建设的现存问题，不断完善服务机制，提高服务水平。这其中离不开人工智能、大数据、云计算、物联网等一系列的智能化技术应用，结合天地伟业的实战经验，根据智能化应用的不同维度我们认为可以划分为不同的类型。

人脸识别借由计算机来实现可以追溯到20世纪60年代。1964年，WoodrowBledsoe首次尝试以计算形式进行人脸识别任务。最初，Bledsoe用计算出的人脸特征之间的距离矢量来对每个人进行编码。尽管成功实现人脸配对，但也面临计算成本大、效率低的技术局限，因为Bledsoe每小时只能处理大约40张图片。

智慧城市是指运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式。

现在有很多技术可以欺骗人工智能，也有很多人工智能技术被用来欺骗人。在人工智能（AI）时代，安全问题不容忽视。

1994年的4月20日，我国通过一条64K的国际专线，全功能接入国际互联网，从此被国际上正式承认为真正拥有全功能Internet的国家。至今26年来，互联网技术持续升级、应用场景不断拓展、新的焦点不断涌现，但网络安全的紧迫性与重要性从未改变。

5G时代的来临对视频行业带来的改变十分有探究意义，作为一门新兴的通讯技术，5G与安防之间的结合是必然也是必要的，智慧安防也将进一步发展将与5G技术发生更加深度的融合。

在大约30年前，当互联网进入一个毫无防备的世界时，即使是发明家蒂姆・伯纳斯・李和他在欧洲核子研究中心的同事也无法预测到随之而来的巨变。这是自工业革命以来最伟大的技术革命。

随着技术的迭代，人工智能正在快速从解决 “具体问题” 的弱人工智能向解决 “通用问题” 的强人工智能演进。

近几年，人脸识别技术在现实生活中得到大规模应用，设备解锁、刷脸支付以及门禁安防等场景随处可见，且人脸编辑等新技术也不断涌现，带来便利的同时也引起人们对人脸安全的担忧。

人脸识别是指使用人脸特征信息的身份分析进行身份认证的生物识别技术。 作为一种流行的生物识别技术，随着市场需求的变化，人脸识别技术也开发出多种产品，以满足用户的需求，构建智能安全是人脸识别技术应用的范例之一。

阻止勒索软件已成为许多组织的优先事项。因此，他们正在转向人工智能（AI）和机器学习（ML）作为他们的防御选择。然而，威胁者也正在转向人工智能和ML来发动他们的攻击。一种特定类型的攻击，即数据中毒，就利用了这一点。

安防是城市的刚需，没有智慧安防智慧城市将无从谈起。城市公共安防涉及城市治安管理、城市管理、交通管理、安全生产监管、应急指挥等众多行业和部门，对数据的多源采集、充分共享、深度挖掘、创新应用要求非常高。在智慧城市众多的专项领域里，智慧安防是最能体现立体感知、数据融合、业务系统、开放创新等智慧城市建设特征的专项领域。