智能分析

2013年10月,IDC预测,互联网相互连接的对象将在8.9万亿年和2020年一个8.9万亿美元的市场自主设备连接。连接机器的数量将超过4:1的地球人口到2020年,未来的互联网将主要是物联网――或者,遵从人类,由于互联网的一切。

该研究表明了深度卷积神经网络（DCNN）是如何以不同于研究人员预期的方式识别人脸的。在机器学习中，计算机通过分析大量数据以学习识别模式，其目标是能够以最少的人工投入做出决策。

视频监控的大规模发展，以及IP高清监控带来的海量视频信息使得传统的依靠人工进行图像识别和图像处理的监控方式越来越不能满足用户的需求。如何摆脱对人力的束缚，依靠计算机技术在海量信息中快速找到有价值的信息，进而挖掘出更丰富更有价值的应用，将是视频监控产业的发展趋势，也是监控企业的主要研发方向。

12月2日，国家工业信息安全发展研究中心发布《人工智能中国专利技术分析报告》。针对人工智能下深度学习技术、语音识别、计算机视觉、云计算、自然语言处理、智能驾驶、智能机器人等七大领域在中国的专利态势进行深度分析。

行业化的深入，可视化视频监控系统已经有了新的发展前景，这就是自动化可视化控制。

7月26日，海信网络科技举行新品发布会，带来智能交通信号控制系统、智能交通管控平台两款新品，旨在缓解重庆拥堵的现状。

现在使用手机钱包付款的人已经越来越多，不少顾客觉得这个新颖付款渠道很方便，超市方面也可以大大缩短付款等待时间。

在机器人与智能系统院士论坛上，机器人与智能制造、计算视觉、智能控制系统、安防机器人、智能革命、工业4.0等议题引起了各方专家的热议，拉开了我国机器人产业和智能制造业发展的新帷幕。

所谓的物联网安防是把物联网产品与安防产品的功能和特点结合起来以达到安全防护的目的。在这其中安防产品以及技术是在物联网实现工程中的应用，从本质上来说就是安防产品智能化。

门禁通道系统在生活中的使用已经是逐渐广泛化，在不同的出入口场景，需要不同类型的通道设备。譬如场馆的三辊闸、旋转闸，校园、企业、高端智能楼宇的人行通道等。他们在有效帮助工作人员减轻工作压力的同时，也更加保障了通行的安全。