智能分析

据介绍，视频结构化技术是一种将视频内容特征属性自动提取的技术，对人、车、物等视频内容按照语义关系，采用目标分割、时序分析、对象识别、深度学习等处理手段，分析和识别目标信息，组织成可供计算机和人理解的文本信息的技术。

智能监控是嵌入式视频服务器中，集成了智能行为识别算法，能够对画面场景中的人或车辆的行为进行识别、判断，并在适当的条件下，产生报警提示用户。结合中心管理系统软件，能完成更多的联动报警功能。

目前指纹识别技术主要应用在企业考勤和智能小区门禁系统中。随着技术的成熟和成本的降低，指纹识别技术的应用领域也越来越广泛。

高清技术带来的视觉体验已经得到了用户的普遍认可，但在普及应用的过程中，一些配套设施的滞后却在拖延新技术的大规模应用，目前在整个安防行业进行大规模推广时，普遍存在的问题主要集中在以下几个方面：适合的图像传感器；网络传输带宽；数据处理系统。

车牌识别的最大特点在于它是在自然条件下进行的字符识别。车牌自动识别系统研究的困难之处在于，构成系统的环节较多，任何一个环节的失误都会影响系统的性能;而且所拍得的汽车图像质量好坏不均，车牌在汽车上的位置也不固定，这些因素都会给车牌自动识别带来困难。

物联网分析与传统分析的不同之处在于它使用的数据。物联网分析是从一系列物联网传感器中提取数据，并且这些传感器被配置为可以提供多种数据类型。此外，这些传感器还可以为管理员提供全面且实时的数据集，例如，在某些系统中，物联网数据池可以每分钟或每秒钟更新一次。

在数字经济背景下，利用好区块链技术可以很好地完善当前传染病预警系统的局限性，从而打通医疗机构间数据孤岛，实现医疗信息数据共享；优化传染病预警数据源，提升疫情预警系统总体效果；推进上报系统平面化管理，提升疫情信息传达效率。

视频智能化应用是今年智慧交通系统的重要创新点，它集成应用了全景视频、交通仿真、机器视觉、卡口视频等技术，可展示站点的全景俯瞰视图，并可通过定点放大，观测到局部位置的实时细节特征。

“智能语音分析系统”利用人工智能、云计算等新一代信息技术，以大数据分析为基础，建设智能辅助评标和智能语音分析应用，实现评标过程中的语音转写、智能预警、辅助专家评标，此举开创国内公共资源交易工作的先河。

人工智能和机器学习现在为我们提供了使用现有大数据的新机会，并利用新数据类型开发了很多新用例。我们现在拥有更多可用的数据，例如图片、视频和语音。过去，我们可能试图尽量减少捕获的此类数据的数量，因为我们无法对其做太多的处理，但是它存储此类数据会产生巨大的成本。

智能制造运行的逻辑是：发生问题-》模型（或在人的帮助下）分析问题-》模型调整5个要素-》解决问题-》模型积累经验，并分析问题的根源-》模型调整5个要素-》避免问题。智能制造所要解决的核心问题是知识的产生与传承过程。