调查数据显示，今年前三季度，重点调查企业物流业务收入总体保持增长，盈利仍位于较低水平。从营收看，1~9月份物流企业物流业务收入同比增长9.4%，比上年回落0.6个百分点。
在此背景下，物流行业竞争日趋激烈，企业盈利压力持续增大。面对困难，物流企业纷纷通过数字化转型升级来创造新的价值。那么数字化转型是如何将数字技术作用于物流行业，使其实现降本、提效、以及服务能力的提升呢？
数字技术赋能物流行业的着力点
物流企业提升营收，无非是降本、增效、提升市场占有率。而在传统的管理运营理念下要做到这几点并不容易，目前各行业市场已趋于饱和，大家都需要在存量市场中通过精细化管理、运营提升品质，发展策略已转向高质量发展。而数字技术是实现精细化运营管理的重要抓手。
具体来说，数字技术主要从以下几个方面赋能物流行业：从运营管理、资源配置的角度降低运营成本、提升运营效率；从服务的角度，尽可能高水平地满足用户需求，留住老客户、吸引新客户；从营销的角度，通过个性化、差异化的产品/方案，和更具优势的价格，提升市场占有率；从产业融合的角度，通过平台化协同，促进物流服务业与制造业融合的广度和深度。
1.智能算法，实现组织调度最优、成本最低
智能算法联合运用云计算、计算机网络、AI技术、大数据技术等，对大量物流运营数据进行智能分析，针对复杂的运行场景，以最短的时间给出最优化的组织调度方案，以期达到物流运输中总运输成本最低、行驶路程最短、客户满意度最大、配送车辆数最小的理想状态。基于数字技术的智能算法，破除了人工运营管理存在的算力和效率局限，能够在极度复杂、个性化、海量的条件下迅速找到最优的组织调度方案，有效避免流程冗杂、线路迂回、车辆空驶、仓储占用、时效差等情况，在效率提升的同时，确保成本最低。
2.大数据精准分析、预测，提高资源利用率
通过大数据技术能够对市场信息与客户的需求偏好进行精准的数据分类与预测，物流企业可以此为依据，提前优化仓库布局，提升仓库利用率，降低仓库管理成本；在数据分析的基础上，物流企业可针对不同的物流业务任务，制定契合该任务的运输流程、运力数量、管理调度模式，由此实现对物流成本的高效管控；通过数据指引，可针对物流仓库建设与管理，构建系统化的管理方案，运用智能技术分析用户下单数量与频率，制定适宜的库存数量，以应对仓储物流需求的波动；通过数据分析与测算，优化物流企业的仓库布局，完善各项资源的设置与利用，以更合理的资源配置和利用，促进企业可持续发展。
3.精准把握、满足客户需求，提升盈利能力
长期以来，物流企业在客户管理层面存在着信息不对称、对客户服务意识淡薄等问题，导致部分客户流失。信息技术的运用为物流企业的客户管理、服务、营销提供了新的思路。包括：
智能客服：为客户提供7X24动态化、可视化的信息查询、物流运输费用查询、生产运输计划查询、在途物流可视化跟踪等，有利于优化物流企业的客服服务；
差异化服务：在数字化基础上，通过大数据分析技术，能够针对不同客户的个性化需求提供最优化的个性化服务方案，实现一客(一单)一方案的差异化服务，从而牢牢抓住老客户，有效吸引新客户。
4.数字平台，实现一体化降本和产业融合
“一体化供应链物流服务”是宏观经济发展对物流服务提出的更高要求，也是物流企业寻求高质量发展的最优路径。数字能力是一体化供应链物流服务实现的基本前提，也是一体化供应链物流服务企业跨界融合的基础。
通过搭建一体化供应链物流平台，实现与供应链产业链的对接，充分发挥数智技术在企业经营管理和资源整合协同等方面的巨大潜力，促进行业上下游资源整合，提升客户供应链预测能力，助力供应链上企业的降本增效，实现供应链物流整体效率提升和成本降低。
数字技术为物流企业带来的，不仅仅是更优化的管理、分析能力，更高的运输组织、调度水平，还是一个链接世界的接口，通过这个数字接口，物流企业能够实现与客户、合作伙伴、不同产业链的紧密协同，为物流企业打开广阔的发展空间。
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