多目标跟踪

智能视频分析是指利用计算机图像分析技术，理解视频画面的内容，通过将场景中背景和目标分离，进而分析并追踪场景内出现的目标。通过在摄像机场景中预设不同的分析规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义的分析规则的行为，系统就会触发预设置的联动规则，从而达到主动报警功能。

在城市轨道交通的监控中，智能视频分析技术曾风极一时，然而由于城市轨道交通的监控环境比较复杂，其不仅区域大、周界长、拥有多站台多出入及众多围栏等相关设备。TLD跟踪系统最大的特点就在于能对锁定的目标进行不断的学习，以获取目标最新的外观特征，从而及时完善跟踪，以达到最佳的状态。

智能分析处理技术是基于监控图像处理软件包而开发的，主要有以下几种图像处理形式：　　1、将(运动)目标从视频图像中分离出来。如果把图像处理当做一个细节的话，那么，细节将决定成败，监控行业亦如此。

近年来，由于社会安全问题日益复杂，安全防范日显重要。视频监控作为一种重要的安全防范手段，成为众多领域安全防范系统中不可或缺的技防措施。目前，视频监控的适用范围已从金融、平安城市等传统应用领域延伸至电信、能源、交通、市政等行业。

2013年中国(西安)国际社会公共安全产品博览会于5月9日-5月11日在曲江国际会展中心隆重举行。作为中国领先的安防产品及行业解决方案提供商天津市亚安科技股份有限公司携多款新品亮相安防展。

智能视频分析摄像机与其他智能摄像机最大的区别在于智能视频分析方面。目前，其分析方法主要有两类：

据悉，汉邦高科在智能视频分析领域的部分成果入选ICSP2012(国际信号处理学术会议)论文集，公司相关研究人员将应邀参加会议并在分组会上进行宣讲。此次参与国际专业领域的技术成果交流，预示汉邦高科在智能视频分析领域的核心算法研发方面得到了国际学术领域的认可。

在无人便利店中，视频监控智能分析技术作用得到更大程度的发挥。与安防领域不同的是，在无人便利店中，视频智能分析更多是为了实现便利店的精细化的日常管理，同时也包含对无人便利店防盗防损的功能。

现阶段，视频智能分析在轨道交通行业中主要应用包含几大类：行为分析即拥挤侦测、徘徊侦测、逆向侦测等；特征识别即人脸识别系统等；图像质量自动巡检即系统自动对前端摄像机采集图像质量进行分析报警等。由于当前智能分析在轨道行业应用尚处于起步阶段，本着从事实出发的原则，下文着重结合实际工程案例，着重探讨人脸识别和自动巡检两项技术的应用。