多目标跟踪

安防智能视频分析技术起源于计算机视觉技术，它综合应用图像增强处理等技术，在实现目标与背景分离的基础上，通过将目标特征信息与预先设置的模板或规则进行比对，自动识别感兴趣的目标、行为、事件或数据并产生报警，必要时可自动跟踪异常目标并联动其他安防设施，显着提高了安全防控整体效率和能力。

安防智能视频分析技术起源于计算机视觉技术，它综合应用图像增强处理等技术，在实现目标与背景分离的基础上，通过将目标特征信息与预先设置的模板或规则进行比对，自动识别感兴趣的目标、行为、事件或数据并产生报警，必要时可自动跟踪异常目标并联动其他安防设施，显着提高了安全防控整体效率和能力。

视频监控作为安防产品的一个重要部分，因其强大而先进的功能备受技术防范相关部门的关注。视频监控经过二十几年的发展，已经从初期的模拟监控发展到数字监控再到现在方兴未艾网络视频监控。安防行业“十二五”规划的数据显示，2010年安防电子各类产品中，视频监控系统所占比重为55%，无疑是安防电子产品中的大蛋糕。随着视频监控技术的突破，视频监控在安防系统中所扮演的角色将会越来越重要。

在面向交通的智能监控系统中，人车分类具有重要的意义，尤其在高速公路，城市快速路等封闭式道路中，行人的违规进入对行车带来严重的安全隐患。当行人进入监控区域时必须能及时提醒监控人员，并触发高速公路上的报警装置对过往车辆进行提醒，同时通知巡逻人员。

视频分析方法主要有背景模型法和时间差分法两类。背景模型法是利用当前图象和背景图象的差分(SAD)来检测出运动区域，可以提供比较完整的运动目标特征数据，精确度和灵敏度比较高，具有良好的性能表现。

从智能分析系统的产品形态来说，分为两类，一类是由智能算法+DSP来实现，常见于安装在前端的智能分析摄像机与智能分析视频服务器。目前，采用此种方式的系统较多，其是将具智能分析功能的软硬件前置在视频采集端。在常规视频监控系统中，视频占用了大量的存储空间和传输带宽，如何来解决这些问题是首要面临的难关。

智能视频分析是指利用计算机图像分析技术，理解视频画面的内容，通过将场景中背景和目标分离，进而分析并追踪场景内出现的目标。通过在摄像机场景中预设不同的分析规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义的分析规则的行为，系统就会触发预设置的联动规则，从而达到主动报警功能。

在城市轨道交通的监控中，智能视频分析技术曾风极一时，然而由于城市轨道交通的监控环境比较复杂，其不仅区域大、周界长、拥有多站台多出入及众多围栏等相关设备。TLD跟踪系统最大的特点就在于能对锁定的目标进行不断的学习，以获取目标最新的外观特征，从而及时完善跟踪，以达到最佳的状态。

智能分析处理技术是基于监控图像处理软件包而开发的，主要有以下几种图像处理形式：　　1、将(运动)目标从视频图像中分离出来。如果把图像处理当做一个细节的话，那么，细节将决定成败，监控行业亦如此。

近年来，由于社会安全问题日益复杂，安全防范日显重要。视频监控作为一种重要的安全防范手段，成为众多领域安全防范系统中不可或缺的技防措施。目前，视频监控的适用范围已从金融、平安城市等传统应用领域延伸至电信、能源、交通、市政等行业。

2013年中国(西安)国际社会公共安全产品博览会于5月9日-5月11日在曲江国际会展中心隆重举行。作为中国领先的安防产品及行业解决方案提供商天津市亚安科技股份有限公司携多款新品亮相安防展。