多目标跟踪

人脸识别经常听，但你知道它是如何实现的吗？人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。

随着经济快速发展，城市化进程不断推进，各种社会矛盾和暴力事件逐渐增多，面临的突发事件和异常事件越来越复杂，监控的难度和重要性也越来越突出。

贵重物品在物流过程中的安全性显得尤为重要。RFID技术属于非接触式的自动识别技术，有着较强的跟踪和追溯能力，能及时地获取货物信息，以便及时采用措施避免贵重物品毁损丢失的发生。

视频监控联网报警以视频为报警源，用视频分析的技术来检测、判断是否符合设定的报警条件并在触发设定条件时启动报警的一种新型的报警技术。

般来讲，一体化摄像机可以被简单的看作是一个单元个体，在这个单元个体内安装有电动光学变焦镜头，视频信号采集处理控制模块板，视频/电源/数据控制接口以及管理编程信息按钮接口等部件。随着对一体化摄像机处理电路的设计越来越精密，对视频信号的数字化处理程度越来越高，机器的功能性也逐渐强大起来。

安防用一体化摄像机技术是从家用摄像机技术发展出来，摒弃了家用摄像机的便携装置、显示界面和存储设备等附加功能，只保留其适合CCTV监控的摄像功能。

该项技术偏向于对静态场景的分析处理，通过图像识别、图像比对及模式匹配等核心技术，实现对人、车、物等相关特征信息的提取与分析。

当前的智能化视频监控系统已经能对检测目标进行自动锁定和有效的跟踪，这类智能监控系统大量减少了监控人员的数量，极大的提高的工作效率和跟踪的性能。但是目前存在的一些问题是单摄像头跟踪系统所无法解决的，这篇文章主要对多摄像头追踪技术与智慧型子母机进行分析。

在高速公路蓬勃发展的同时，高速公路的管理问题也日益凸显。随着视频采集处理技术，图像识别技术、计算机人工智能技术、数据传输、数据挖掘技术的不断发展，卡口系统不断被注入新的技术要素，在事件检测，超速监控方面也有了很多的应用，成为一个综合系统，为高速公路的高效和安全运行保驾护航。

智能视频分析技术，能够实现对监控主体的自主监控，并实现提前预警。智能视频监控表现为计算机视觉算法在视频分析中的应用。当前智能视频监控系统以结构类分为主动智能监视系统，分布式智能视频监视系统。

视频监控的智能化表现为计算机视觉算法在视频分析中的应用。智能视频监控区别于的监控系统在于变被动监控为主动监控（自动检测、识别潜在入侵者、可疑目标和突发事件），即它的智能性。简单而言，不仅用摄像机代替人眼，而且用计算机代替人、协助人，来完成监视或控制的任务，从而减轻人的负担。本文将重点讲述智能视频监控技术的架构方式和技术特性。

智能分析行业应用多姿多彩。其一是以车牌识别、人脸识别为核心代表的智能识别技术，主要应用于电子警察、机杨、海关。另一个是以周界防范、人数统计、自动追踪、逆行、禁停等规则为代表的行为分析技术，主要应用于围墙周界警戒区、商场、交通、景点流量统计，道路禁停禁放、违章逆行、场景跟踪等方面。