深度学习

今年以来，尤其是AlphaGo战胜李世石之后，“人工智能”的概念再次进入到人们的视野当中。同样地，在今年的北京安防展中，海康威视、大华、宇视纷纷展出基于人工智能或是机器视觉的产品。

作为安防“头牌”，海康威视不止一次在公开场合表现出对AI的好感。中国电子科技集团公司第三十八研究所工程师甘彤告诉雷锋网AI掘金志，AI对于企业来说是如虎添翼，但绝不是无中生有，海康威视基于AI的产品是靠实战历练出来的，这令人信服。

当前人工智能技术的迅猛发展，积极推动着安防领域向着一个更智能化、更人性化的方向前进。目前海康威视基于人工智能整体解决方案已经在公安行业、交通行业、智能楼宇、工厂园区、民用安防等多个领域得到广泛的应用。

纵观传统安防厂商和新晋算法厂商，他们的服务器方案有一共同点：都是基于英伟达的GPU方案，或者是基于TX1/TX2的嵌入式GPU、或者是基于专业数据中心的GPU方案。典型的如海康猎鹰服务器，基于40颗GPU，能够处理40路的视频结构化；支持车辆结构化；支持人体特征识别。

产品概况： 海康自主研发的ADAS智能分析主机， 集成了车前检测、车内司机行为分析、右侧盲区检测三大功能；并基于深度学习算法，能够精准检测各类报警，及时给出视频及语音提醒，从而预先…

人工智能发展方兴未艾，随着影像数据不断增加，也已成为安全监控的关键。本文将重点分析，深度学习科技如何在影像监控领域脱颖而出。

希捷在2018年初就发布了旗下首款人工智能视频监控硬盘–酷鹰人工智能（SkyHawk AI）硬盘，其具备高吞吐量和优化的缓存，能够提供低延迟和极佳随机读取性能，实现对视频图像的迅速定位与传送并进行影像分析，解决随着人工智能工作流产生的密集计算工作负载问题，消除云数据交换和处理的延时。

对于视频监控行业来说，在GPU的CUBA模块出现后（相关链接：为何GPU能在安防行业呼风唤雨？十几年前这件事改变了安防前端格局），前端摄像机对GPU的依赖就越来越重，一台摄像机能够搭载什么样的智能算法，算力又如何很大程度上取决于GPU的性能。

纵观如今的车牌识别市场，硬件在逐步同质化，算法的优劣成为各大厂家竞争的核心。目前，基于深度学习的车牌识别系统逐渐成为行业发展趋势。那么深度学习算法具体是指什么呢，这种算法又有何优势呢？下面让笔者一一为您解析。

“现在做人工智能的人其实是越来越保守的，但说人工智能的人是越来越忽悠了”，张宝峰说道。那么，是什么让做人工智能的人变得越来越保守呢？人工智能产业化过程中面临什么样的挑战？如今人工智能发展有什么样的趋势呢？对此，张宝峰做了详细回答。