深度学习

从大数据到AI，几乎每个正在发展的技术分支都受益于深度学习的深刻价值。在以下各节中，我们将深入探讨这个人工智能机器学习分支如何地促进了新兴技术的发展。

深度学习是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域，也是人工智能和神经计算的核心研究课题之一。Alan Yuille认为，现在做AI不提神经网络，成果都很难发表了，这不是一个好势头。如果人们只追求神经网络的潮流，抛弃所有老方法，也不去想如何应对深度网络的局限性，那么这个领域可能很难有更好的发展。

中国人工智能学会“人工智能与安全专委会” 在京成立，360集团董事长兼CEO周鸿t指出，人工智能是个热词，也是未来的大势所趋。但当下的人工智能技术并不完善，存在四大冰点：

算丰智能服务器SA3内部采用多个BM1682芯片的互联集群式架构，拥有低功耗的主控技术，提供集群管理、任务作业调度、负载均衡、视频图像API接口等服务，相比传统厂商依靠GPU通用图形处理器而设计的服务器，性能功耗比提升了2倍以上，能够同时支持90路视频结构化。

日前，第24届中国国际软件博览会在浙江省杭州市召开。在人工智能融合发展分论坛上，国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心联合发布了《2020人工智能中国专利技术分析报告》（以下简称《报告》），展示我国人工智能（AI）领域创新发展新态势。

该芯片基于内存计算技术，旨在克服处理器需要花费大量时间和能量从内存中获取数据的主要瓶颈，通过直接在内存中执行计算，提高速度和效率。芯片采用了标准编程语言，在依赖高性能计算且电池寿命有限的手机、手表或其他设备上特别有用。

随着改革开放的不断深入，中国经济与世界经济之间的联系越来越密切，尤其是2001年中国加入世界贸易组织后，中国融入经济全球化的步伐加快，中国企业与居民与世界各个国家与地区的贸易与交往日趋频繁，其从事跨境经济活动所产生的数据往往是跨越国界的。金融是经济的血脉，越来越多的跨境贸易等经济活动随之也带来了对跨境金融的强烈需求。

美国知名研究机构CBInsights近日发布重磅报告《2018年必看的人工智能热门趋势》（TopAITrendsToWatchIn2018），报告对AI行业发展现状进行了深入研究剖析，并给出了2018年AI领域最值得关注的13个前沿发展趋势。

2017年，AI芯片主要落地的场景是安防，包括做安防市场的计算机视觉公司，也都推出了自有的AI芯片或者这方面的投资、研发计划。