深度学习

英特尔公司在2020年12月推出的机器编程研究系统ControlFlag是全球首个自我监控系统，不需要标记数据就能学习。在初步测试中，这个系统利用超过10亿行未标记的产品级别代码进行训练，还可以自主检测代码中的错误，发现了许多过去被开发人员忽略的违规和异常。

对于用户来说，将能接触到更为人性化的产品，在体验的过程中感受到深度互动和产品提供的自主信息。对于上游生产商来说，面临的压力更大了，因为从趋势来看，他们需要和更多相关企业深入合作，以产出更具有时代意义的产品。但不论数字标牌在2018年如何改变，求新求变仍将是永恒的话题。

【安防在线 www.anfang.cn】 产品概况： 该产品采用高性能GPU芯片和深度学习算法，支持人脸/人体/机动车/非机动车的同时抓拍和属性提取，解决了目前市面上一台AI摄像机…

目前深度学习需要大量的算力进行支撑，所以早期只有Google、Facebook以及Amazon等大型企业才有所投入。而在移动互联早期时代，以Nvidia（英伟达）为代表的GPU通用运算方案曾冠绝群雄，成为了各大企业在云运算领域的标配方案。但随着人工智能应用场景的延伸，GPU这样的解决方案并非适合于所有内嵌深度学习任务的设备使用，而以Google为首的TPU专核方案则迅速壮大，开启了AI芯片专核专用的先河。

大数据的发展与人工智能技术应用的出现成为支撑解决方案的重要基础。人工智能的应用落地是一个从部分辅助到逐步替代的过程，其得以在终端变革中发展、引起企业兴趣与重视的最初动因就是能够通过技术应用切实助力企业掌控终端，让企业在终端精细化运转与高效管理中实现增效降本。

商汤智能视频分析解决方案融合了商汤在开发自动驾驶技术过程中所积累的车辆识别等技术，可对车辆型号、车牌、颜色、数量等多种信息进行捕捉，并能应对“遮挡”情况，同时，还可检测道路作业人员以及对其进行动作识别。

人工智能是引领未来的战略性通用技术和驱动新一轮产业变革的新引擎，对于抢占未来发展制高点、构建现代化产业体系至关重要。为此，需要准确把握人工智能技术、产业发展内在规律和基本趋势，加快推动形成先导优势、特色优势和综合竞争优势。

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。2023年中央经济工作会议提出，要大力推进新型工业化，发展数字经济，加快推动人工智能发展。

前段时间，看到《人类的最后一篇推文》这幅图在朋友圈疯传，让人不得不为AI发展迅速ChatGPT来势凶猛而担忧。 1 ) 公有云与ChatGPT，到底谁会“吃&rdquo…

近年来，智能化、数字化成为了水务行业新的大势，不少环保企业都在这一道路上进行探索。百度作为国内知名的“互联网大厂”，在智能化方面有着深厚积累。2023年3月…

【安防在线 www.anfang.cn】这几年安防产业亦出现相当热门的数据化人工智能学习和识别技术的概念，它们与安防有什么关联？如何应用在安防监控中？这种AI人工智能目前最多的应用…