深度学习

人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。

新技术革命的到来，世界开始进入信息时代。要获取大量人类感官无法直接获取的信息，没有相适应的传感器是无法想象的。

随着深度学习的开放，人工智能在几年中快速发展，尖端技术慢慢向普及应用到各行各业。以下是国外一家专注于开源和堆栈技术新闻网站TheNewStark盘点的 2022 年值得人们期待的五个人工智能发展趋势。

人脸识别技术应用“爆发”，是否意味着证件、指纹识别等传统身份识别方式将被取代？有网友着急地问：胖了、瘦了怎么办？整容了怎么办？有人假扮自己怎么办？

去界面化、结合大量传感器的IoT设备，将在2018迎来全新的机会是非常靠谱的。AI、IoT、量子计算、无人驾驶、区块链这些我们耳熟能详的名词，正在坚持不懈的自我修炼，一点点进化和融合着。这一年的科技圈，至少应该是不怎么寂寞的。

ImageNet2016国际竞赛于今年9月举办，海康威视研究院继2015年后，再次向该竞赛发起挑战，在场景分类任务中斩获世界第一，目标检测和定位两项任务均获得第二名，场景分割获得第七名，战果斐然。来自全球包括商汤、公安三所、三星、UIUC、东京大学、香港中文大学等工业界和学术界在内的85支队伍同台竞技。

今年以来，尤其是AlphaGo战胜李世石之后，“人工智能”的概念再次进入到人们的视野当中。同样地，在今年的北京安防展中，海康威视、大华、宇视纷纷展出基于人工智能或是机器视觉的产品。

作为安防“头牌”，海康威视不止一次在公开场合表现出对AI的好感。中国电子科技集团公司第三十八研究所工程师甘彤告诉雷锋网AI掘金志，AI对于企业来说是如虎添翼，但绝不是无中生有，海康威视基于AI的产品是靠实战历练出来的，这令人信服。

当前人工智能技术的迅猛发展，积极推动着安防领域向着一个更智能化、更人性化的方向前进。目前海康威视基于人工智能整体解决方案已经在公安行业、交通行业、智能楼宇、工厂园区、民用安防等多个领域得到广泛的应用。

纵观传统安防厂商和新晋算法厂商，他们的服务器方案有一共同点：都是基于英伟达的GPU方案，或者是基于TX1/TX2的嵌入式GPU、或者是基于专业数据中心的GPU方案。典型的如海康猎鹰服务器，基于40颗GPU，能够处理40路的视频结构化；支持车辆结构化；支持人体特征识别。

产品概况： 海康自主研发的ADAS智能分析主机， 集成了车前检测、车内司机行为分析、右侧盲区检测三大功能；并基于深度学习算法，能够精准检测各类报警，及时给出视频及语音提醒，从而预先…

人工智能发展方兴未艾，随着影像数据不断增加，也已成为安全监控的关键。本文将重点分析，深度学习科技如何在影像监控领域脱颖而出。