语音识别

智能家居已发展了20年，与互联网发展一样，从互联网到移动互联网再到物联网。从手机的APP控制到基于大数据、人工智能的基于交互的智能化产品，但目前智能家居的发展有几个坑没有填平。

智慧法院是依托现代人工智能，围绕司法为民、公正司法，坚持司法规律、体制改革与技术变革相融合，以高度信息化方式支持司法审判、诉讼服务和司法管理，实现全业务网上办理、全流程依法公开、全方位智能服务的人民法院组织、建设、运行和管理形态。智慧法院是政府职能的重要内容之一。

越南《人民报》网站近日报道称，随着该国数字化转型不断深入各个领域，人工智能（AI）产品在公共管理、交通、医疗、银行等行业中都拥有广泛的应用前景，人工智能的应用可以帮助国家管理机构和企业提高运营效率，更快适应新冠疫情的复杂形势。

“有一些指标，首先是基础设施情况，包括算法的成熟度、行业数据完善程度等。”上海临港国际人工智能研究院最近发布了《2018年度人工智能产业格局及创新实践研究报告》，据其副院长李笙凯介绍：“一些领域如农业、教育，行业解决方案的个性化程度比较高，工业领域则面临设备核心数据获取难的问题，医疗领域也缺乏对应的病因和图像检查等数据，因此较难应用人工智能。”

从大数据到AI，几乎每个正在发展的技术分支都受益于深度学习的深刻价值。在以下各节中，我们将深入探讨这个人工智能机器学习分支如何地促进了新兴技术的发展。

随着国内人脸识别技术水平的不断成熟，它也越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域。与其他身份识别技术相比，人脸识别有着明显的优势。

家中智能摄像头的人脸识别技术，可以识别出现在家中所有人的面部，如果发现陌生人脸，将拍摄面部照片并发送到用户手机APP上，提醒用户确认该人是否是恶意进入家中，如果是陌生人，可以选择让用户确认并报警，同时摄像头将面部拍摄照片上传到云端供查询使用。

中国人工智能学会“人工智能与安全专委会” 在京成立，360集团董事长兼CEO周鸿t指出，人工智能是个热词，也是未来的大势所趋。但当下的人工智能技术并不完善，存在四大冰点：

值得关注的是，超大规模图神经网络系统将赋予机器常识。达摩院解释，单纯的深度学习已经成熟，而结合了深度学习的图神经网络将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。