语音识别

指纹识别、虹膜扫描等生物识别技术被广泛应用在用户密码保护，但是不少人怀疑这种技术真的就比传统密码更安全吗？

在微软看来，未来的计算有三个主要武器：人、数字助理以及机器人。

随着各种生物特征识别技术的不断发展和提高，在全球信息化、网络化的大背景下，生物特征识别技术的应用面会越来越广。

12月2日，国家工业信息安全发展研究中心发布《人工智能中国专利技术分析报告》。针对人工智能下深度学习技术、语音识别、计算机视觉、云计算、自然语言处理、智能驾驶、智能机器人等七大领域在中国的专利态势进行深度分析。

RFID感应设备常被安装在识别区域内，用于身份认证和定位，并将接收的信息，通过支撑系统传输到后台，结合RFID技术的智能化的系统为老年人独立生活提供重要支撑，能够帮助老年人解决日常生活中的各种难题，提高老年人独立生活的自信心。

目前有许多科技公司在研发和应用人脸识别技术，各家公司的识别精度各有区别。之前，亚马逊的人脸识别还闹出了另外一个争议。美国麻省理工学院的研究人员发现，亚马逊人脸识别技术在处理某些种族或者特定性别人员的人脸信息时准确度较低。不过亚马逊对于研究报告提出了质疑。

技术原理上，人脸识别技术融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理，广泛采用区域特征分析算法，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。

在过去的几年里，人脸识别技术发展迅猛。MIT指出，百度的“刷脸支付”通过让机器准确地识别和理解图片、视频的内容，提供了一种安全并且方便的支付方式。

今年的苹果开发者大会（WWDC）却是软件当家，苹果在四大平台――WatchOS、OSX、TVOS以及iOS均有较大更新，包括重新设计了Apple Music和Messages，而且将三大特色软件Siri、Maps和Messages向第三方开发者开放，推出了智能家居Home的应用。