语音识别

在过去的几年里，人脸识别技术发展迅猛。MIT指出，百度的“刷脸支付”通过让机器准确地识别和理解图片、视频的内容，提供了一种安全并且方便的支付方式。

今年的苹果开发者大会（WWDC）却是软件当家，苹果在四大平台――WatchOS、OSX、TVOS以及iOS均有较大更新，包括重新设计了Apple Music和Messages，而且将三大特色软件Siri、Maps和Messages向第三方开发者开放，推出了智能家居Home的应用。

今年5月，科大讯飞董事长刘庆峰曾表示，机器翻译的优点是实时高效，细节保留完整，而且可以规模推广。差距在于，人还是有差距的：发言人不成句的表述，同传人员可以整理分析；发言人表述不清或口误时，具有背景知识的同传人员可以修正；发言人表述平实时，同传人员可以润色、加入人文情感，这都是机器不具备的。不过，刘庆峰强调了机器不断进步的能力。

为了实现差异化，一些导航工厂在本机内部加入语音识别软件模块，通过声控命令，实现无需看车机屏幕，来操控车机。但是这种技术有存在的问题：如果没有后台数据库系统，语音分析能力可能往往只识别固定的十几个命令。

中国人工智能行业的企业总数达到670家，占全球的11.2%，在论文总量和高被引论文数量上都排在世界第一，同时已成为全球人工智能专利布局最多的国家。在人工智能领域的投融资占到了全球的60%，成为全球最“吸金”的国家，投融资主要集中在技术和应用层，出现全球总融资额最大、估值最高的人工智能独角兽企业。

生物识别的安全性，只能说是特定关系下的安全问题。在更复杂的应用场景中，面临更极端的入侵挑战，各项生物识别的安全性又将如何呢？

在这几年时间内，科大讯飞做了诸多调整，如拓展业务线、寻找核心场景等。在不断探索中，定位愈加明晰的科大讯飞正在一步步化解BAT带来的难题。

机器人是人工智能（AI）最集中和最有显示度的应用之一，已经广泛进入当今社会生产、生活领域的方方面面。作为一种智能装备，机器人综合应用了人工智能、物联网、云计算、大数据等高新技术。随着这些技术的进步，机器人的发展也十分迅速．在各个行业都开始有广泛应用。近年来．警用机器人在公共安全领域的应用较多，且表现良好。

人脸识别技术通过观察人们所具有的自然性的脸部生物特征来进行身份的确认，识别方式十分便捷，用户无需携带任何证件或额外进行其他操作，只需站在设备旁十几秒就能完成扫描识别，没有他人冒充的风险，易于维护信息安全。而指纹识别和虹膜识别等因人类不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性，其中指纹识别技术需要通过指纹信息的获取，并不是利用自然性优势。

声纹识别是生物识别技术的一种，也称为说话人识别，有两类，即说话人辨认和说话人确认。不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术，如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术，而银行交易时则需要确认技术。声纹识别就是把声信号转换成电信号，再用计算机进行识别。