智能分析

实时视频透雾技术能够根据不同的景深准确地去除相应程度的雾气。传统图像增强的方法可能出现近景透雾效果较好而远景则仍然残余了很多朦胧雾气的问题；而基于图像复原方法的透雾效果与选择成分的准确性有关，成分选择准确则透雾处理效果较好，如成分选择不准确则可能出现很糟糕的结果，因此该方法的透雾算法性能不够稳定。

目前，市场上主流的视频图像处理技术包括：智能分析处理、视频透雾增透技术、宽动态处理、超分辨率处理，下面分别介绍这四种处理技术。

在视频图像处理技术范围内最主要的就是包括了图像的压缩技术和视频图像的处理技术等，这篇文章对智能分析、透雾等四大技术进行简要分析。

智慧交通，可以说是智能交通的深入发展，智能公交系统、电子站牌系统、智能出租车系统、智能IC卡系统、智能交通诱导系统、治安卡口系统、闯红灯自动记录系统、智能交通信号控制系统、高清道路监控系统等的构筑助力着智慧交通的稳步深入。

在防盗报警其中，入侵探测器的信息采集技术是决定是否发出报警信息的关键，也决定了防盗报警器的准确灵活性，　为进一步提高入侵报警探测器的准确率，可视性，减少“误报警”，近期又出现了以生物感应为介质的入侵报警技术――生物安防技术，本文对其简要分析。

互联网之所以能如此成功的实现全球互联，是因为其无论是传输协议、终端架构还是操作系统都很好的解决了标准问题，但在物联网普及的过程中，可能会因为应用、传感器、传输等几方面大量技术的出现而导致方案互不相同，本文主要从物联网普及遇到的障碍进行细致分析。

目前，大数据对安防监控数据处理能力的要求在六个应用中有具体体现，无论图像升级还是识别方式升级，其最终是在高清的基础上进一步突出了智能监控的作用。

2014第九届GDSF论坛广州站上，中安消技术有限公司做了《面向大数据的平安城市解决方案》主题演讲，提出：视频系统的大数据面临三大技术挑战，主要概括为“存不下”、“找不到”、“看不清”三个方面。

云存储可提供基于集群管理技术的多设备集中管理工具，具有设备集中监控、集群管理、系统软硬件运行状态的监控、主动报警，图像化系统检测等功能。在海量视频存储检索应用中，检索性能尤为重要。

实时视频透雾技术具备很强的可工程化能力。该技术可适用于各种分辨率包括百万像素级高清图像；在各种分辨率下均能保证实时准确的透雾处理；能根据目标场景实时评估当前雾浓度并自适应的调整透雾强度，无惧场景的雾况改变；该技术能得出精确的景深信息，对同一场景中非均匀的雾气能准确去除而不会残留透雾瑕疵。

在这个科技飞速发展的时代，传统智能视频监控需要紧跟时代潮流，不断的创新与革新，在解决智能视频监控领域主要问题中，中安消正不遗余力的追求突破，与智能视频技术协同创新中心一同开展智能监控领域的前瞻性研究。