智能分析

目前的主流方案是采用GPU，如NVIDIA的JETSONTX系列嵌入式芯片（海康深眸）；也可使用高通等的通用芯片，搭配特定算法进行图像抓取（苏州科达）；还可以用IPC芯片搭配专用协处理器的方式（北京君正T20+T01方案）。云边结合的趋势为芯片厂商打开了新空间，但目前尚未形成最优的方案。对国产芯片厂商而言，这是一个值得去争取的机会。

不管硬件采取什么形态，围绕视频数据的分析、处理、压缩和传输最重要，大数据和云计算是核心支撑，后续运营收益成为商业模式的核心。海康威视、大华股份、东方网力等将获价值重估。

区别于传统的移动侦测技术，智能视频分析首先将场景中的背景和目标分离，识别出真正的目标，去除背景干扰(如树叶抖动、水面波浪、灯光变化)，进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标行为。

众多前沿领域的应用将越来越依赖深度摄像头，就好像VR、机器人、安防等为了得到更精准的体验，这也是为什么国际巨头都在布局于此的原因。

国内首个以浮动车轨迹作为数据基础的“互联网+信号灯”落地济南经十路，经过一个月的使用，已显示出一定的成效，经十路早晚高峰期间的交通延误时间均下降了超过10%。那么，什么是“互联网+信号灯”？它的优势在哪里？它是如何智能地对交通进行管理呢？

利用大数据搭建指挥云平台，进行高效精准指挥的做法在我省早已铺开，广州、深圳等地通过推进“科技护城墙”“智能感知网”建设，建立起了强大的社会前端感知网络，筑起了城市的安全防线。

这几年，交通运输安全事故频繁发生，无论是客货运车、危化品运输车、商用车、公共交通车等都发生过重大事故，追溯原因，跟司机的安全防范意识薄弱有较大的相关性。

目前来看，2021年智能交通依然是一个增长迅速的战略新兴产业，在安防领域的应用范围也非常广阔，预计未来5年中，中国将在200个以上的大中型城市建立城市交通指挥中心。中心将集公安交通GIS综合业务管理、视频监控、信号控制、交通信息检测、GPS车辆定位、通信调度指挥及交通信息发布等系统于一体。结合未来市场需求分析以及相关规划，2021年我国智能交通行业有望保持20%左右的市场规模增速，安防企业值得持续关注。

视频监控是安防系统中最有效的手段之一。如何从海量图像中自动发现、分析有用的信息并立即进行处理，使视频监控系统重新成为防患于未然的重要手段，这已经成为安全系统建设和安全管理部门越来越关心的重要问题之一。

由于雇主鼓励员工返回工作场所，他们需要激发信心和信任，即已采取措施来支持员工的福祉、舒适和安全。智能建筑和物联网技术将在提供和监控办公环境方面发挥关键作用，因此员工可以安全返回，雇主可以证明遵守健康和安全法规。