智能分析

大数据技术是从超过传统数据库处理能力的海量数据中，提取重要的有价值信息的技术。而对于未来全球能源互联网，能源资源、电网运行、用户等信息从原来的一个国家(地区)扩大到全球范围，数据的量级必将迅猛增长，同时必然催生出基于数据的新业态。

像人工智能、数据分析、物联网和5G这样的企业技术支撑着展会上展示的所有小产品、智能设备和自动驾驶汽车。在2020年国际消费电子展上，观众们应该注意以下三大趋势：

在商汤科技(SenseTime)CEO徐立来看，所谓看懂，就是构建一套高效的系统，实现从感知、预警、分析到决策的自动化，在这个过程中，人工智能技术不仅会得到大范围的应用，还会由此构建全新生态系统，进而驱动“智慧安防”的发展。商汤科技作为人工智能创新企业，专注于深度学习技术在计算机视觉领域的应用。按照徐立的观点，实现“看清-看懂”的目标，一方面要解决技术上的问题，另一方面则要排除业务推进上的阻碍，从而实现整个安防产业的升级。

随着视频联网逐渐势起，以视频监控为核心的安防产业正向着更高清、更智能、大数据的方向快速演进。

电气火灾事故严重危害人们的生命和财产，随着经济的快速发展和生活水平的大幅度提高，用电设备不断增多以及用电负荷的不断加大，随之因电气原因导致的火灾事故也在逐年攀升。所以国家就这个情况就颁布了漏电火灾报警系统，也叫作电气火灾监控系统，那么以下为大家介绍一下，这个报警系统是如何工作的。

2013年10月,IDC预测,互联网相互连接的对象将在8.9万亿年和2020年一个8.9万亿美元的市场自主设备连接。连接机器的数量将超过4:1的地球人口到2020年,未来的互联网将主要是物联网――或者,遵从人类,由于互联网的一切。

该研究表明了深度卷积神经网络（DCNN）是如何以不同于研究人员预期的方式识别人脸的。在机器学习中，计算机通过分析大量数据以学习识别模式，其目标是能够以最少的人工投入做出决策。

视频监控的大规模发展，以及IP高清监控带来的海量视频信息使得传统的依靠人工进行图像识别和图像处理的监控方式越来越不能满足用户的需求。如何摆脱对人力的束缚，依靠计算机技术在海量信息中快速找到有价值的信息，进而挖掘出更丰富更有价值的应用，将是视频监控产业的发展趋势，也是监控企业的主要研发方向。

12月2日，国家工业信息安全发展研究中心发布《人工智能中国专利技术分析报告》。针对人工智能下深度学习技术、语音识别、计算机视觉、云计算、自然语言处理、智能驾驶、智能机器人等七大领域在中国的专利态势进行深度分析。