智能分析
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智能制造5大关键技术详解
智能制造运行的逻辑是:发生问题-》模型(或在人的帮助下)分析问题-》模型调整5个要素-》解决问题-》模型积累经验,并分析问题的根源-》模型调整5个要素-》避免问题。智能制造所要解决的核心问题是知识的产生与传承过程。
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安防芯片技术未来发展趋势
受到中美关系的影响,安防行业也在随时准备调整,"中国芯"和"自主可控"被频繁提及,安防产业链上的企业也在纷纷"国产化"。但在芯片这个高度全球化的领域内,谈国产化和自主可控不易,这条路将艰辛且漫长。但是大国关系的不稳定因素,极易引起产品研发和市场的波动,因此选择开源架构如RISC-V或许将成为各大厂商的共识。
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从安防视频监控解读深圳飙车案事故
在深圳飙车案中,警方已经公布了很多的证据,但质疑之声依然没有完全消除,因为最为关键的证据肇事司机走出车祸现场的视频没有公布。而此前,市民、网友以及媒体还对在民田路口与滨海大道所拍摄的视频时间不一致,怀疑醉驾录像被篡改,对监控录像出现“光晕”、“时间静止”等现象提出了质疑。
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物联网中最常用的传感器类型
传感器是一种看似微不足道的小型设备,可将数据馈送到物联网系统,而这是构建机器智能的真正基础。另一方面,执行器代表了每个智能企业背后的驱动力。在这两种情况下,物联网不仅对它们的感知和运作方式感兴趣,而且还对它们能够使事情做得更快更好感兴趣。
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边缘计算核心技术辨析
在整个行业数字化转型的大背景下,在 IoT、5G、 VR、AI 等业务云化需求驱动和技术发展推动下,边缘计算(Edge Computing)概念应运而生并迅速得到了行业的广泛关注。相对于经典云计算带来的“云端”的海量计算能力,边缘计算实现了资源和服务向边缘位置的下沉, 从而能够降低交互时延、减轻网络负担、丰富业务类型、优化服务处理,提升服务质量和用户体验。
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大数据分析为金融领域的应用与发展提供强大支撑
依托大数据技术可实现金融领域的风险实时管控、产品精准营销、支持商业智能决策分析、海量知识快速检索,更好地让数据服务业务发展。
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未来10-15年全球技术发展及近期主流报告趋势判断
通过对76篇国内外权威报告和计划的统计和分析,发现全球技术发展的三个重要趋势。课题组经过收集整理,共遴选了76篇国内外权威报告、计划,逐一解读并梳理出其中所涉及的1152项重点技术,并对每项技术进行不超过两个标签的所属领域标注。