如果说云计算是集中式大数据处理，边缘计算则可以理解为边缘式大数据处理。但不同的是，数据不用再传到遥远的云端，在边缘侧就能解决。由于边缘计算更加靠近 数据源，所以能够在第一时间获取数据，并对数据进行实时的分析和智能化处理，相较单纯的云计算也更加高效和安全。边缘计算和云计算两者实际上都是对大数据计算运行的一种处理方式。对比云计算，边缘计算的特点主要有以下几点：
1.分布式和低延时
边缘计算由于靠近数据接收源头，所以能够实时地获取数据并进行分析处理，能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。
2.效率更高
边缘计算距离用户更近，可以在边缘节点处就实现对数据的过滤和分析，不需要等待数据传输的时间，因此效率会更高。
3.缓解流量压力
边缘计算在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理，当面对大量数据时，可以采用一定的压缩算法，提取到有用信息之后再进行传输，能够大量节省数据带宽的消耗。
4.安全性更高
边缘计算在接收到数据之后，可以对数据加密之后再进行传输，提升了数据的安全性。
5.依赖数据端处理芯片的性能
边缘计算在接收到数据之后，需要独立进行数据处理，如果芯片性能不足，则无法处理复杂的数据处理算法。
6.需要规范边缘计算输出的数据
采用边缘计算技术的设备由于会广泛的分布在各数据节点，可能会出现不同的处理算法，需要标准来规范输出的数据格式，否则不利于云端数据再处理。
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