深度学习

美国知名研究机构CBInsights近日发布重磅报告《2018年必看的人工智能热门趋势》（TopAITrendsToWatchIn2018），报告对AI行业发展现状进行了深入研究剖析，并给出了2018年AI领域最值得关注的13个前沿发展趋势。

2017年，AI芯片主要落地的场景是安防，包括做安防市场的计算机视觉公司，也都推出了自有的AI芯片或者这方面的投资、研发计划。

人工智能技术浪潮层叠引发产业时代变革，新兴业态的涌现不断激活社会发展新动能

近日，中国国家心血管病中心、清华大学自动化系的研究人员在《欧洲心脏病学会》（ESC）上发表题为：Feasibility of using deep learning to detect coronary artery disease based on facial photo 的研究论文。

如今，第三次人工智能浪潮的兴起已经是一个不争的事实。我们知道这一次的人工智能浪潮不仅仅是一次技术的创新，更是一场产业的变革。机器学习，特别是深度学习等算法的突破、算力和数据的井喷，让AI技术已经广泛应用在社会生产生活的众多领域。

传统认为，科技工作因其高度的创新性，因此科技工作者很难被人工智能取代。但日前，国际学术期刊《自然》发表的一篇论文吸引了大家的眼球。科学家们改造了一种汽车装配线上常见的机器人，让它可以在化学实验室内工作。

目前阶段的编辑工作完全依赖AI是不现实的，让AI成为人类编辑的帮手似乎更切实可行。双方协同起来，将使工作更加高效有质量。

当今的网络安全威胁极其智能和复杂。安全专家每天都要面对和评估新的风险，确定可能的缓解措施以及决定如何处理剩余风险。

AI技术一直处于计算机技术的前沿，其研究的理论和发展在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。目前很多AI的研究成果深刻地改变着人们的生活，将来，AI的发展将会更加快速，会给人们的生活工作和教育带来更大的影响。

网络安全市场正在蓬勃发展，因为市场和市场的最新数据显示，到2023年，网络安全方面的投资可以达到2500亿美元，2019年的支出已经比任何其他行业都要高。

行业发展推动技术创新，技术的迭代为行业提供更多的可能性，在大数据时代，安防行业要持续发展，产业创新必不可少，打造多功能智能平台或许是行之有效的途径之一。