深度学习

长期以来，人工智能(AI)一直被认为是虚构的故事，只出现在科幻小说或电影当中。如今，随着人工智能逐渐走向现实，我们可以看到AI仍然令人兴奋，即使它还没有电影中显示出来的那样先进。

近日，解放号图灵人工智能研究院正式在南京成立，中软国际解放号携手南京图灵人工智能研究院共同探索人工智能对于信息技术应用场景的核心驱动能力，同时，通过解放号实现人工智能新技术普惠，加速人工智能技术产业产品化进程。

随着越来越多的企业采用人工智能解决方案以应对其业务困境，其中许多公司将寻求加强其IT基础设施，并将业务转向云端。随着大数据应用者的规模越来越大，人工智能越来越成为一种主流，随之而来的数据需求将给企业的本地服务器带来更大的负担，这意味着他们需要在别处满足他们的数据需求。

目前在智能交通领域，人工智能分析及深度学习比较成熟的应用技术以车牌识别算法最为理想，虽然目前很多厂商都宣称自己的车牌识别率已经达到了99%，但这也只是在标准卡口的视频条件下再加上一些预设条件来达到的。

从AlphaGo的人机对战到无人驾驶车辆上路，AI成为了多个领域和产业不可忽视的重要风口。本届世界互联网大会设立“人工智能”分论坛，邀请AI领域海内外顶尖力量发表主题演讲，并以“人工智能技术与产业”和“人工智能应用与伦理”展开两场专题讨论。

中星微人工智能的最新产品AI视频处理器芯片“星光智能二号”摘得“世界互联网领先科技成果”，这不仅印证了中国互联网产业的腾飞动能是如何从研发前沿领域展开，也是中星微人工智能从“芯”开始，谱写中国芯人工智能发展篇章的又一重大里程碑事件。

英特尔分享了驱动边缘计算发展的驱动力，尤其是人工智能如何加速边缘计算发展，同时也详细介绍了英特尔如何通过端到端产品组合赋能边缘计算的智能化发展。

FPGA是现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array）的简称，通常被应用于特定应用领域的计算加速，是异构计算家族重要的一员。近年来， GPU/FPGA的使用，使得深度学习的训练速度倍数提升，大规模、高性能的云端计算硬件集群成为人工智能发展的强劲引擎。FPGA在互联网、人工智能行业逐渐被应用起来，涉及人脸识别、语音识别、智能家居、智能交通、基因测序、视频、图像、文本数据处理等众多领域。

正如依图科技罗忆所言“正是由于算法性能的不断深入，针对安防行业带来的变化以及应用场景都在呈现几何级数的增长。以前由于算法精度达不到，某些场景下应用是无法实现的，随着算法技术越深入，能应用场景就会越多。”也正是由于算法的精进，生物特征识别技术的识别能力不断提升，其应用的领域也将不断拓展。