深度学习

中星微人工智能的最新产品AI视频处理器芯片“星光智能二号”摘得“世界互联网领先科技成果”，这不仅印证了中国互联网产业的腾飞动能是如何从研发前沿领域展开，也是中星微人工智能从“芯”开始，谱写中国芯人工智能发展篇章的又一重大里程碑事件。

英特尔分享了驱动边缘计算发展的驱动力，尤其是人工智能如何加速边缘计算发展，同时也详细介绍了英特尔如何通过端到端产品组合赋能边缘计算的智能化发展。

FPGA是现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array）的简称，通常被应用于特定应用领域的计算加速，是异构计算家族重要的一员。近年来， GPU/FPGA的使用，使得深度学习的训练速度倍数提升，大规模、高性能的云端计算硬件集群成为人工智能发展的强劲引擎。FPGA在互联网、人工智能行业逐渐被应用起来，涉及人脸识别、语音识别、智能家居、智能交通、基因测序、视频、图像、文本数据处理等众多领域。

正如依图科技罗忆所言“正是由于算法性能的不断深入，针对安防行业带来的变化以及应用场景都在呈现几何级数的增长。以前由于算法精度达不到，某些场景下应用是无法实现的，随着算法技术越深入，能应用场景就会越多。”也正是由于算法的精进，生物特征识别技术的识别能力不断提升，其应用的领域也将不断拓展。

首次亮相本届大会的NVIDIA Metropolis™ 智能视频分析平台，目的是为人工智能城市建设铺平道路。Metropolis将深度学习应用于公共安全、交通管理和资源优化等场景中的视频流分析，以打造更加安全、更加智能的城市。目前，在摄像机捕获的所有视频中，人类能够监控到的仅为其中一小部分，而大多数则被存储在磁盘上以供日后审查。智能视频分析通过在摄像机、本地录像机和服务器、以及云端获取信息，采用深度学习方法，对视频进行即时监测，并确保准确性，同时具有可扩展性。

2017年10月，阿里巴巴安全还公布了一个名为“云盾・实人认证”的全新产品，包含实人认证、人脸验证、人脸检索、离线授权认证SDK等4项服务。主要依托活体检测、人脸比对等生物识别技术、证件 OCR 识别技术、阿里巴巴实人可信模型等进行的自然人真实身份的核验服务，这也创新的应用都是基于NVIDIA Tesla P100 GPU加速器在AI推理端的助力。

门禁系统发展除了要求稳定输出，集成性、扩展性成为主要发展方向之一，而当下的人工智能，物联网，深度学习，云计算，边缘计算等新技术都会门禁技术迎来迭代的契机，下面让我们来看看：

受益于游戏、人工智能等新领域的强劲业务增长，英伟达股价创出历史新高，因该公司预计GPU需求强劲将推动公司本季营收好于预期，且上季度营收和利润双双超出市场预期。